C语言实现图的邻接表及深度优先搜索算法

"这是一份关于图算法的编程练习，涉及到两种不同的图遍历方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。题目6-15是创建邻接表的实现，而6-16则是利用邻接表进行深度优先搜索判断两点间是否存在路径，并给出了广度优先搜索的起点，但未完成代码。" 在这段代码中，我们首先定义了图的结构。`vextype`通常用来表示顶点的数据类型，这里用`char`表示。`edgenode`结构体代表边，包含一个`adjvex`表示相邻顶点的索引，以及一个指向下一个边的指针`next`。`vexnode`结构体表示顶点，包含顶点的值`vertex`和指向相邻节点的链表`link`。 在6-15题中，`CreatAdjlist`函数用于创建邻接表。它首先初始化`ga`数组中的每个顶点，然后通过输入读取每条边，动态分配内存创建新的`edgenode`并将边添加到对应的顶点链表中。 6-16题是深度优先搜索（DFS）的实现。`exist_path_DFS`函数用于判断从顶点`i`到顶点`j`是否存在路径。首先检查`i`的直接邻居是否为`j`，如果是则直接返回1。然后，通过遍历`i`的所有邻居，如果邻居未被访问过且从邻居到`j`存在路径，则返回1，表示找到路径。遍历过程中使用`visited`数组来标记已访问的顶点。 广度优先搜索（BFS）的部分代码给出了一开始的初始化，使用了一个队列`Q`，并调用了`InitQueue`和`EnQueue`函数来初始化队列并入队起始顶点。然而，广度优先搜索的具体实现（如如何从队列中取出顶点，遍历其邻居等）并未在提供的代码中给出。 这段代码涵盖了图的基本操作，包括邻接表的构建和基于邻接表的深度优先与广度优先搜索。这些是图论和算法基础中的重要概念，常用于解决网络流、最短路径等问题。对于学习和理解图的遍历策略，这段代码是一个很好的实践案例。