Apache Doris: 高性能、实时分析型数据库，从部署到应用全解。

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知。它能够在亚秒级响应时间内返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。这使得它能够较好的满足报表分析、即时查询、统一数据仓库构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 本文将介绍 Apache Doris 从部署到应用的全过程，并对其技术概述、标准部署、编译、数据模型、索引概述、导入总览等方面进行详细解析，以帮助用户更好地了解和使用 Apache Doris。 首先，我们将简要介绍 Apache Doris 的基本信息和使用场景，以及其所采用的 MPP 架构并能在亚秒级响应时间内返回海量数据下的查询结果的优势和特点。 接着，我们将分步骤介绍 Apache Doris 的标准部署流程，包括构建 Docker Image、部署 Docker 集群、Kubernetes 部署等内容，以指导用户如何在不同的环境下进行部署。 然后，我们将介绍 Apache Doris 的通用编译流程，包括在不同平台上的编译方法，帮助用户更好地进行定制化的编译操作。 在数据模型方面，我们将介绍 Apache Doris 的数据划分方法和使用指南，以及 Rollup 与查询、最佳实践和动态 Schema 表索引等内容，帮助用户更好地进行数据模型设计和使用。 在索引方面，我们将介绍 Apache Doris 的倒排索引、BloomFilter 索引、NGram BloomFilter 索引及使用场景、Bitmap 索引等内容，以帮助用户更好地了解索引的原理和在实际应用中的最佳实践。 最后，我们将介绍 Apache Doris 的导入总览，包括导入本地数据、外部数据等内容，以帮助用户更好地进行数据的导入和管理。 综上所述，本文全面解析了 Apache Doris 从部署到应用的全过程，希望能够帮助用户更好地了解和使用 Apache Doris，并为其在数据分析和应用方面提供更好的支持。