优化LTE-A上行CoMP：软信息合并算法提升边缘性能

本文主要探讨的是LTE-A系统中的上行Coordinated Multi-Point (CoMP) 软信息合并接收算法。在LTE-A系统中，为了提升边缘用户的吞吐量和服务质量，尤其是在面临严重小区间干扰的情况下，CoMP技术被引入。传统的上行CoMP处理策略通常采用数据合并和硬判决动态选择算法，但这些方法可能存在吞吐量优化和X2链路负载管理的问题。 作者基于现有的基础算法，提出了软信息合并接收算法，这种新算法旨在结合数据合并算法的优点，即通过协同处理提高接收信噪比，以及硬判决动态选择算法的优势，如能够动态调整接收策略。软信息合并算法不仅能够在吞吐量上达到两者之间的平衡，而且有效地减少了X2链路的负载，因为这种算法降低了对集中式基带处理的需求。这不仅节省了资源，还增强了网络的健壮性和容错性，提高了整体系统的效率。 文章的理论分析和系统级仿真结果证实了软信息合并算法的有效性。它能够在提升系统性能的同时，保证边缘用户的信号质量，这对于网络的稳定运行和用户体验的提升至关重要。此外，文中还提到了关键词：LTE-A、上行链路、协作多点传输和联合处理，这些关键词突出了文章的核心研究内容。 该研究是在“未来宽带无线接入关键技术研究”国际科技合作计划子课题的支持下完成的，基金资助编号为2010DFB10410。研究团队由北京交通大学和诺基亚西门子通信技术公司北京分公司组成，分别代表学术研究和产业实践的结合。 文章的结构包括引言，其中介绍了LTE-A系统的优势和挑战，以及CoMP技术的引入背景和目的。随后，详细阐述了LTE-A上行CoMP的基本模型，包括协作集合的构成、UE和基站的天线配置，以及上行传输的矩阵表示。通过这样的模型，软信息合并算法的实施原理得以清晰展现。 总结起来，本文的主要贡献在于提供了一种新型的上行CoMP接收算法，能够在提升系统性能和效率的同时，解决LTE-A系统中边缘用户性能受限的问题，对于优化未来无线通信系统的部署和优化具有实际意义。