Weka 3.6.0 教程：命令行与图形用户界面指南

"Weka手册 Manual-3.6.0 是一本针对新手的英文学习资料，由Remco Bouckaert、Eibe Frank、Mark Hall等人编写，2008年由University of Waikato出版。该手册涵盖了Weka的命令行接口和图形用户界面的使用教程。" Weka是一个开源的数据挖掘工具，它提供了丰富的机器学习算法和数据预处理功能。在手册中，主要分为两个部分：命令行接口和图形用户界面。 **I 命令行接口** 1. **命令行基础** - **简介**：这部分向读者介绍如何通过命令行与Weka进行交互。 - **基本概念** - **数据集**：Weka处理的核心是数据集，包含了用于分析的实例和属性。 - **分类器**：Weka中的分类器是用于预测实例类别的模型。 - **weka.filters**：这一部分涉及到数据预处理的过滤器，用于清洗、转换或选择数据。 - **weka.classifiers**：包含了各种分类算法，如决策树、贝叶斯网络、支持向量机等。 - **示例**：提供了实际的命令行用法示例，帮助用户理解和应用Weka。 **II 图形用户界面** 2. **启动Weka**：讲解如何启动和配置Weka的图形界面。 3. **简单命令行界面(Simple CLI)**：介绍了Weka的简化命令行界面及其命令使用方法，包括命令的调用、重定向和自动完成功能。 4. **Explorer(探索者)**：这是Weka的主要工作环境，包含多个选项卡，用于数据加载、预处理、分类等操作。 - **用户界面**： - **选项卡**：包括数据、预处理、分类、评估、可视化等不同功能区域。 - **状态框**：显示程序运行状态。 - **日志按钮**：记录操作日志。 - **Weka状态图标**：显示程序运行状态的图标。 - **图形输出**：提供对结果的可视化展示。 - **预处理**：详细讲解如何加载数据、查看当前关系、处理属性以及应用过滤器。 - **分类**：指导用户选择分类器、设置测试选项以及查看分类结果。 手册中还涵盖了选择分类器的步骤、测试选项的设定、交叉验证、性能评估等内容，对于想要学习和使用Weka进行数据挖掘和机器学习的初学者来说，是一份非常宝贵的参考资料。通过这个手册，用户可以逐步掌握Weka的各项功能，并运用到实际项目中。