Data Mesh大数据平台架构设计与实践：数据管理与共享

"Data Mesh大数据平台架构设计与实践" Data Mesh是大数据平台架构设计与实践中的一个重要概念，它是分布式领域驱动架构的融合，旨在解决大数据平台架构设计中的一系列问题。下面是从这个文件中生成的相关知识点： 1. 数据Mesh的定义：Data Mesh是一个分布式领域驱动架构的融合，旨在解决大数据平台架构设计中的一系列问题。它是将原始数据使用数仓架构抽取到统一的数据存储中，构建数据模型，搭建数据对外接口，实现数据临时需求的快速响应方式，公司级的统一数据目录和数据共享方案。 2. 数据Mesh的原则：Data Mesh的原则包括面向领域的，分散管理的数据主权和架构，数据作为产品，以自助式的基础设施为平台，联合计算治理等。 3. 数据Mesh的大数据平台架构设计：Data Mesh的大数据平台架构设计包括数据管理、数据共享、领域主权管理、数据管道编排及管理等关键技术点。 4. 数据管理：数据管理包括DataObject和DataPipeline两个概念。DataObject是具有相同属性的数据集合，包括数据存储路径、字段类型和数据格式。DataPipeline是由一系列数据处理阶段组成的有向无环图。 5. 数据共享：数据共享是Data Mesh的大数据平台架构设计中的一个重要部分，它是指数据的共享和交换，以实现数据的快速响应和高效利用。 6. 领域主权管理：领域主权管理是Data Mesh的大数据平台架构设计中的一个重要部分，它是指对数据的所有权和管理，以确保数据的安全和可靠性。 7. 数据管道编排及管理：数据管道编排及管理是Data Mesh的大数据平台架构设计中的一个重要部分，它是指对数据处理阶段的编排和管理，以实现数据的快速响应和高效利用。 8. 数据模型定义：数据模型定义是Data Mesh的大数据平台架构设计中的一个重要部分，它是指对数据模型的定义和设计，以实现数据的标准化和一致化。 9. 数据管道定义：数据管道定义是Data Mesh的大数据平台架构设计中的一个重要部分，它是指对数据处理阶段的定义和设计，以实现数据的快速响应和高效利用。 10. 专家模式：专家模式是Data Mesh的大数据平台架构设计中的一个重要部分，它是指对数据处理阶段的专家模式，以实现数据的快速响应和高效利用。 11. 数据管道持续部署：数据管道持续部署是Data Mesh的大数据平台架构设计中的一个重要部分，它是指对数据处理阶段的持续部署，以实现数据的快速响应和高效利用。 Data Mesh是一个分布式领域驱动架构的融合，旨在解决大数据平台架构设计中的一系列问题。它包括数据管理、数据共享、领域主权管理、数据管道编排及管理等关键技术点，以实现数据的快速响应和高效利用。