ENVI决策树编辑与二次开发详解

下载需积分: 3 | PDF格式 | 29.8MB | 更新于2024-08-10 | 141 浏览量 | 15 下载量 举报
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本篇文档详细介绍了ENVI遥感影像处理软件中的决策树编辑功能及其高级操作。决策树在ENVI中扮演着关键角色,用于图像分析和分类,通过一系列节点和节点选项来组织和优化数据处理流程。以下是主要知识点: 1. 决策树节点选项: - 剪除/恢复子节点:允许用户暂时隐藏或恢复被剪除的子节点,便于管理和优化决策路径。 - 删除子节点:永久性地移除子节点,将决策节点转变为类别节点。 - 添加子节点:在类别节点上增加新的决策分支,扩大决策树的分析能力。 - 编辑节点属性:包括决策节点的名称和表达式,类别节点的名称和颜色的修改。 - 保存剩余像元到掩膜文件:用于存储决策树处理后未被分类的像素区域。 2. 决策树文件管理: - 用户可以通过File菜单进行操作,如创建新决策树、保存为ASCII文件、恢复旧版本和退出功能。 - 这些操作对于维护和备份决策树模型至关重要。 3. 编辑现有决策树: 提供了恢复和编辑现有决策树的功能,以便根据需要更新或调整模型,保持模型的有效性和适应性。 4. ENVI软件特性: ENVI以其强大的波谱分析能力、多种数据格式支持、用户友好界面、跨平台兼容性以及底层IDL开发的灵活性,深受遥感用户喜爱。 5. ENVI中文教程: 与首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室合作,提供了一系列ENVI中文教程,包括《ENVI遥感影像处理实用手册》、《ENVI遥感影像处理专题与实践》和《ENVI/IDL二次开发指南》,涵盖了从基础操作到高级技术开发的全面内容。 通过学习和使用这些功能,用户能够熟练掌握ENVI决策树的构建和编辑,提高遥感数据分析的精确度和效率。在实际应用中,用户可以根据具体需求,灵活调整决策树结构,实现对遥感影像的深度解析和信息挖掘。二次开发指南则进一步拓展了ENVI的功能边界,鼓励用户利用其底层IDL平台进行自定义开发,满足特定领域的专业需求。

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