Sphinx搜索引擎集成与PHP应用实战

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Sphinx是一款高性能的全文搜索引擎,适用于构建高效、精准的搜索功能。它支持多种数据库系统,如MySQL和PostgreSQL,并且提供了与多种编程语言(如PHP、Python、Perl和Ruby)的接口,方便开发者集成到自己的应用程序中。Sphinx的突出特点是其快速的查询速度和大规模数据处理能力,能够在亿级记录中实现毫秒级搜索。 在使用Sphinx时,我们需要经过以下几个步骤: 1. **数据准备**:首先,你需要有要搜索的数据。这通常涉及到将数据库中的数据导入到Sphinx的索引中。在之前的安装过程中,我们可能已经完成了这个步骤。 2. **配置文件**:Sphinx的配置文件定义了索引的结构、数据源以及搜索设置。在这个文件中,你可以指定哪些字段是可搜索的,以及如何处理这些字段。在安装Sphinx时,我们已经创建并配置了这个文件。 3. **生成索引**:有了配置文件后,我们可以使用Sphinx的`indexer`工具来创建或更新索引。这一步骤将数据库中的数据转化为Sphinx能理解的格式,并保存在磁盘上。在大型数据集上,Sphinx能够快速地处理大量记录,例如100万条记录的索引只需几分钟,1000万条记录的索引在50分钟内即可完成。 4. **启动Sphinx服务**:为了使Sphinx可供应用程序使用,我们需要启动`searchd`进程。启动命令通常为`searchd -c <配置文件路径>`。你还可以指定端口号(默认为9312),并通过`--pidfile`参数指定PID文件的位置。如果端口被占用,可以通过`netstat`命令查找并关闭占用该端口的进程。 5. **使用Sphinx**:集成Sphinx到程序中主要有两种方式:通过SphinxAPI类或使用SphinxSE(Sphinx Storage Engine,MySQL的插件)。对于PHP开发,可以使用SphinxAPI提供的类来执行查询。例如,引入`sphinxapi.php`文件,创建一个`SphinxClient`对象,然后设置连接参数,执行查询。 ```php include 'sphinxapi.php'; $sphinx = new SphinxClient(); // 创建Sphinx对象 $sphinx->SetServer('localhost', 9312); // 设置服务器地址和端口 $sphinx->SetConnectTimeout(1); // 设置超时时间 $query = 'your_search_query'; // 搜索关键词 $results = $sphinx->query($query, 'your_index'); // 执行查询 ``` 以上代码示例展示了如何在PHP中使用SphinxAPI进行基本的查询。`query`方法返回的结果集包含了匹配的文档ID、相关性分数以及其他相关信息,可以根据这些结果进行进一步的处理。 Sphinx是一个强大且灵活的全文搜索引擎,它能够显著提升应用程序的搜索性能。通过正确配置和使用,Sphinx可以帮助开发者轻松实现高效、精准的站内搜索功能。
2012-04-24 上传
Coreseek 全文检索服务器 2.0 (Sphinx 0.9.8)参考手册和源程序 手册內容: 文档版本:v0.9 目录 1. 简介 1.1. 什么是 Sphinx 1.2. Sphinx 的特性 1.3. 如何获得 Sphinx 1.4. 许可协议 1.5. 作者和贡献者 1.6. 开发历史 2. 安装 2.1. 支持的操作系统 2.2. 依赖的工具 2.3. 安装 Sphinx 2.4. 已知的问题和解决方法 2.5. Sphinx 快速入门教程 3. 建立索引 3.1. 数据源 3.2. 属性 3.3. 多值属性 ( MVA : multi-valued attributes) 3.4. 索引 3.5. 数据源的限制 3.6. 字符集 , 大小写转换 , 和转换表 3.7. SQL 数据源 (MySQL, PostgreSQL) 3.8. xmlpipe 数据源 3.9. xmlpipe2 数据源 3.10. 实时索引 更新 3.11. 索引合并 4. 搜索 4.1. 匹配模式 4.2. 布尔查询 4.3. 扩展查询 4.4. 权值计算 4.5. 排序模式 4.6. 结果分组(聚类) 4.7. 分布式搜索 4.8. searchd 日志格式 5. API 参考 5.1. 通用 API 方法 5.1.1. GetLastError 5.1.2. GetLastWarning 5.1.3. SetServer 5.1.4. SetRetries 5.1.5. SetArrayResult 5.2. 通用搜索设置 5.2.1. SetLimits 5.2.2. SetMaxQueryTime 5.3. 全文搜索设置 5.3.1. SetMatchMode 5.3.2. SetRankingMode 5.3.3. SetSortMode 5.3.4. SetWeights 5.3.5. SetFieldWeights 5.3.6. SetIndexWeights 5.4. 结果集过滤设置 5.4.1. SetIDRange 5.4.2. SetFilter 5.4.3. SetFilterRange 5.4.4. SetFilterFloatRange 5.4.5. SetGeoAnchor 5.5. GROUP BY 设置 5.5.1. SetGroupBy 5.5.2. SetGroupDistinct 5.6. 搜索 5.6.1. Query 5.6.2. AddQuery 5.6.3. RunQueries 5.6.4. ResetFilters 5.6.5. ResetGroupBy 5.7. 额外的方法 5.7.1. BuildExcerpts 5.7.2. UpdateAttributes 6. MySQL 存储引擎 (SphinxSE) 6.1. SphinxSE 概览 6.2. 安装 SphinxSE 6.2.1. 在 MySQL 5.0.x 上 编译 SphinxSE 6.2.2. 在 MySQL 5.1.x 上编译 SphinxSE 6.2.3. SphinxSE 安装测试 6.3. 使用 SphinxSE 7. 报告 bugs 8. sphinx.conf 选项参考 8.1. Data source 配置选项 8.1.1. type 8.1.2. sql_host 8.1.3. sql_port 8.1.4. sql_user 8.1.5. sql_