Python3模块详解：导入与使用

"Python3之模块的使用与理解" Python3中的模块是代码组织的基本单元，它们是以`.py`结尾的文件，包含了Python对象定义、函数、类以及语句。模块化编程允许我们将相关的代码片段分组，提高代码的可读性和重用性。模块可以定义函数、类和变量，并且可以包含可执行的代码。例如，一个简单的模块可能如下所示： ```python # support2.py模块 def print_func(par): print("Hello:", par) ``` 引入模块的关键字是`import`，使用它可以将其他模块的功能引入到当前脚本中。例如，要导入`support2.py`模块，可以在脚本开头写入`import support2`。之后，我们可以通过`support2.print_func("参数")`来调用模块内的函数。 在Python中，`import`语句只会在首次导入时执行模块的代码，之后再导入同一个模块，系统不会重新执行其代码，避免了不必要的重复计算。例如，在`test.py`中，我们可能会这样使用`import`： ```python # test.py import support2 support2.print_func("freencre") ``` Python在寻找模块时遵循一定的搜索路径。首先，它会检查当前目录，然后查看环境变量`PYTHONPATH`中指定的目录，最后是Python的默认路径，通常包含标准库的位置。如果模块不在这些路径中，Python将无法找到并导入它。 除了`import`语句，Python还提供了`from...import`语句，允许我们导入模块内的特定部分，而不是整个模块。例如： ```python from support2 import print_func print_func("freencre") ``` 使用这种方式，`print_func`函数会被直接导入到当前命名空间，无需通过模块名来调用。但要注意，这可能导致命名冲突，特别是当多个模块都有同名函数或变量时。 总结来说，Python的模块机制是其强大之处，它促进了代码的模块化和复用，提高了代码的可维护性。正确使用`import`和`from...import`语句，可以有效地组织和管理项目中的代码，同时确保代码的清晰和简洁。通过理解模块的搜索路径和导入机制，开发者能够更好地控制代码的加载和执行，从而优化程序性能。