挖财架构师分享：Scala在业务驱动中的应用与挑战

在《Scala在挖财的应用实践》一文中，作者分享了挖财公司后端技术架构和开发实践的深度洞察。首先，挖财的开发团队在过去一年经历了显著的增长，从50人扩张到200人，整体公司规模达到600人，技术人员占比约1/3，略低于国内互联网创业公司的平均水平，但仍然保持业务驱动的模式，这意味着他们需要快速迭代和尝试新技术。 Scala的选择背后，挖财看中的是其结合了静态类型安全与动态语言灵活性的优势，能够支持快速开发和高效维护。然而，团队面临的挑战是招聘高质量程序员的难度，特别是在快速扩张的阶段，他们不得不在一定程度上依赖数量增长来应对。 挖财的后端技术栈主要采用成熟的技术，如Web容器Tomcat、SpringMVC和少量Play，中间服务层依赖Dubbo，微服务架构则借助SpringBoot。服务注册使用ZooKeeper，核心业务开发围绕Spring和Mybatis展开。数据存储方面，MySQL和Hbase并存，分布存储通过Cobar（阿里巴巴开源项目）实现。消息和实时计算采用了Kafka和Storm，日志管理和监控采用ELK和Zabbix。 值得注意的是，挖财在技术选型上进行了优化，比如放弃MongoDB和Memcached，原因更多是因为团队成员技能和管理的问题，而非产品的局限性。他们倾向于选择更易于维护和风险控制的产品，如Redis取代Memcached，这反映了他们在运维效率上的考量。 业务层面，挖财遵循经典的架构设计，分为基础设施、服务层和应用层，涵盖了存储、消息、框架、发布、运维和监控等多个环节。这种清晰的层次结构有助于组织和管理复杂的服务架构。 挖财在 Scala 的应用实践中，不仅关注技术选择的效率和团队适应性，也重视运维能力和风险控制，通过实践不断优化技术栈，以支持其业务快速发展。