Odoo模型继承机制探索：原型、混合与代理

"Odoo 中文 10 2017" 本文主要讨论了Odoo框架中的模型继承机制，特别是集中在Matlab神经网络应用于图像识别的背景下。在Odoo中，模型继承是一种强大的机制，允许开发者扩展和定制现有的模型，以满足特定需求。 5.4 更多的模型继承机制： - 基本类继承（Class Inheritance）：这是最基础的继承方式，用于在不创建新模型的情况下扩展现有模型的功能。通过添加新字段或方法，新功能会被添加到原有的模型中。 - 混合类继承（Mixin Classes）：使用`_inherit`属性，可以继承多个父模型，创建一个混合类。这种类不直接使用，而是作为一个容器，可以将通用特性添加到其他模型中。 - 原型继承（Prototype Inheritance）：通过设置`_name`属性，创建一个全新的模型，它拥有继承模型的所有特性，但有自己的数据库表和数据。新功能添加到新模型中，不影响原有模型。 - 代理继承（Proxy Inheritance）：利用`_inherits`属性，新模型透明地包含其他模型，但每个模型仍独立处理数据。新模型的记录与原始模型记录关联，原始模型的字段可以直接在新模型中使用。 5.4.1 使用原型继承复制特征： 这里举了一个例子，说明如何通过设置`_name`属性创建新模型并复制继承模型的功能。在这种情况下，我们定义了一个新的类，该类继承自`todo.task`模型，并添加了一些额外的功能。通过指定`_name`属性，我们可以创建一个新模型，它将拥有继承模型的全部功能，同时在数据库中拥有独立的身份。 Odoo 10.0中文开发手册提供了丰富的资源，包括安装、开发环境的设置、模块管理和应用程序开发等内容，适合初学者和经验丰富的开发者参考。书中详细讲解了如何安装Odoo服务器、创建应用数据库、配置服务器选项，以及如何进行模块的开发、安装和升级等操作。 模型继承是Odoo开发中的核心概念之一，它使得 Odoo 应用程序能够灵活地扩展和复用代码，提高了开发效率，同时也保持了代码的组织性和可维护性。在图像识别的场景下，这种机制可能被用来定制化神经网络模型，以适应特定的图像分类或识别任务。