移动信息服务系统：人工智能与定位技术的应用

"移动综合信息服务”业务系统应用与研究 本文主要探讨了在信息化时代背景下，如何利用人工智能和机器学习技术提升移动综合信息服务系统的竞争力。针对人们对信息获取速度和深度日益增长的需求，各大运营商如中国网通和中国电信纷纷推出创新服务以满足用户需求。中国网通在传统114服务上扩展了诸如美食导航、产品查询、电话转接等功能，而中国电信推出了“号码百事通”。 文章重点分析了移动客户的信息查询需求，并提出通过结合移动定位技术来增强信息查询服务。作者设计了一个定位业务子系统，该系统嵌入到移动12580系统中，使客户能够查询自己周围如酒店、商场等场所的信息，强调以客户为中心的服务理念。这一创新不仅提升了信息查询服务质量，还增强了客户体验，从而提高了CallCenter产品的市场竞争力。 定位业务子系统由四个关键模块组成：IVR接入模块、业务使用模块、LBMP模块和查询统计模块。IVR接入模块作为客户接入服务的入口，负责语音流程控制；业务使用模块提供客服代表操作界面，实现客户位置定位和周边场所查询的功能；LBMP模块是实际执行定位和查询的核心，它与LBMP系统接口进行交互；查询统计模块则用于记录和检索客户的查询请求数据。 关键词：客服代表、IVR（Interactive Voice Response）、定位、周边场所、地图 这个研究对于理解如何在高度竞争的市场环境中，通过集成人工智能（AI）和机器学习技术来优化移动信息服务具有重要意义。它揭示了定位技术在提高客户满意度和增强服务差异化方面的作用，同时也为其他电信运营商提供了有价值的参考和借鉴。