SQL Server 数据完整性保障：规则、默认值与约束

本章详细探讨了SQL Server中的数据完整性管理，这是数据库设计和维护的关键组成部分。数据完整性确保数据的一致性和准确性，防止不合规数据的出现和由于错误输入导致的操作问题。SQL Server提供了多种方法来实现这一目标，包括规则、默认值和约束。 首先，规则（Rule）作为独立的数据库对象，允许对存储在表列或用户自定义数据类型中的值设定特定的规则和限制。规则可以单独应用，且与约束不同，规则不受CREATETABLE或ALTER TABLE语句中定义的检查约束的直接影响。检查约束在表结构中嵌入，当删除表时会被一同删除，而规则则需通过CREATERULE语句创建并独立存在，不会随表的删除而消失。 8.1节中，创建规则的步骤包括： - 创建规则：使用`CREATERULE`语句，如`CREATERULE hire_date_rule AS @hire_date >= '1980-01-01' and @hire_date <= getdate()`，设置入职日期的规则。 - 查看规则：允许查询数据库以了解当前存在的规则。 - 规则的绑定与松绑：规则可以与表进行绑定，如果需要解除这种绑定，需要执行相应的操作。 - 删除规则：使用`DROP RULE`语句来移除不再需要的规则。 8.2节进一步介绍了如何使用`CREATERULE`语句来创建具体规则，例如创建性别规则sex_rule，其语法结构清晰，便于理解和实施。 本章内容深入剖析了如何在SQL Server中通过规则来实现实体完整性、域完整性和参照完整性，以及如何结合其他数据库对象（如默认值和约束）来确保数据的一致性。理解这些概念和操作对于编写高效、可靠的数据库应用程序至关重要。通过实践这些规则，开发人员可以有效地防止数据质量问题，提高数据的可靠性和可用性。