R语言入门教程：基础操作与函数介绍

"这篇文档是针对R语言初学者的教程，由北京工业大学应用数理学院的薛毅教授编写。文档涵盖了R软件的基本操作，包括软件的下载与安装、R环境的初步认识、基本的统计对象如向量、字符、逻辑值、缺失数据的处理、复数、因子、多维数组和矩阵，以及列表和数据框的使用。此外，还涉及了数据的读取和写入。" 在R软件的使用中，首先介绍的是R软件的下载与安装，这是使用R的基础步骤，通常可以在R官方网站上找到不同操作系统对应的安装包。安装完成后，初识R的过程中会学习如何启动R界面，理解R的交互式环境，以及如何输入和执行命令。 接着，文档详细阐述了R中的基本数据类型，如数字、字符、逻辑值和向量。向量是R中最基本的数据结构，可以包含同类型元素，如数值、字符或逻辑值。向量可以使用c()函数创建，还可以生成有规律的序列，如1:10或者seq()函数。逻辑向量用于表示真或假，而字符向量则用于存储文本信息。此外，向量支持下标运算，可以进行元素的选取、替换等操作。 R中的对象及其属性是关键概念，每个R对象都有模式(mode)和长度(length)，可以通过模式判断其数据类型，长度则表示对象包含的元素数量。attributes()和attr()函数用于查看和修改对象的附加属性，如class属性，这对于理解对象的行为至关重要。 因子(factors)在数据分析中常用，是处理分类变量的有效方式。factor()函数可以将字符型向量转换为因子，tapply()函数则允许按因子水平进行数据的分组计算，gl()函数则用于生成等差的因子序列。 多维数组和矩阵是处理二维或更高维度数据的重要工具。矩阵是特殊形式的数组，只允许同一类型的数据，并支持矩阵运算，如加减乘除和转置。数组则允许不同类型的元素，下标操作和四则运算与矩阵类似。 列表(list)和数据框(data.frame)是R中两种复杂的数据结构。列表可以包含不同类型的对象，是R中最通用的数据结构之一。数据框则是表格形式的数据结构，类似于数据库中的表格，每一列可以是不同类型的向量，但所有行必须具有相同数量的元素。对这两种结构的编辑操作，如添加、删除和修改元素，是数据分析中常见的任务。 最后，文档介绍了数据的读写操作，包括从纯文本文件中读取数据，以及导入其他格式的数据文件，如CSV、Excel或SPSS文件。这些功能使R能够与其他数据分析工具无缝对接，实现数据的导入导出。 这篇文档提供了R语言的基础知识和实用技能，对于学习和掌握R软件的使用非常有帮助，无论是统计建模还是数据分析，都能为初学者提供坚实的理论基础和实践经验。