Hadoop 3.1.2分布式集群搭建全攻略

本篇文档是关于Hadoop 3.1.2完全分布式集群的安装手册，详细介绍了在Linux环境下搭建大数据平台的步骤。主要内容包括： 1. **基础shell命令与工具**： - 学习了常用的shell命令，如`sudo`用于切换用户权限，`mkdir`用于创建目录，`rm`用于删除文件，`chmod`用于改变文件或目录权限。 - 安装了文本编辑器Gedit和vim，它们在后续配置文件时非常实用。 2. **系统配置**： - 配置`hosts`文件，确保主机名和IP地址对应，以及`hostname`文件用于设置每个节点的主机名。 - 安装并检查SSH服务，以便于无密码登录各节点，方便后续管理。 - 配置SSH免密登录，减少交互中的繁琐输入。 3. **Java环境安装与配置**： - 安装JDK（推荐使用1.7或1.8版本），并将JDK移动和解压至指定位置。 - 配置Java环境变量，确保`start-all.sh`命令能够正常执行。 - 验证Java环境是否正确安装和配置。 4. **Hadoop安装与配置**： - 下载Hadoop 3.1.2，并将其移动和解压到指定目录。 - 配置核心Hadoop文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`等。 - 将配置文件复制到各个节点。 - 设置Hadoop环境变量，确保全局可用。 5. **集群管理**： - 启动HDFS和YARN进程，可以通过`jps`和Web UI（如8088和9870端口）监控。 - 关闭集群时，确保所有进程停止。 - 提醒读者在删除集群时要谨慎，以免数据丢失。 6. **注意事项与常见问题**： - 避免在安装过程中使用`Ctrl + Z`强制中止进程，这可能导致安装失败。 整个过程涵盖了从基础环境配置到Hadoop集群搭建的完整流程，对于理解和搭建大数据处理平台具有很高的参考价值。对于想要在Linux环境中搭建Hadoop 3.1.2的用户来说，这份手册提供了详尽的操作指南。