基于openpose的人体骨骼识别摔倒检测技术：解决独居老人安全需求

"人工智能+一发密苏里1"这篇报告探讨的是2021年易方达资产杯“人工智能+”大学生创新技能挑战大赛的作品——基于人体骨骼关键点识别的摔倒检测技术。该作品旨在解决老年人独居时的摔倒风险问题，随着中国老龄化社会的到来，这一需求日益迫切。设计背景指出，市场上的家用智能监控设备虽然提供了基本的安全监控，但存在覆盖范围有限、需要人工查看、无法实时响应危险等问题。 作品的核心功能是利用CMU的openpose人体姿态模型和深度神经网络技术，从可移动摄像头接收实时视频流，通过高帧率处理来识别图像中的人物，进一步解析目标人体的姿态和骨骼关键点，并记录数据。这种技术的创新之处在于，它能够实现移动摄像头的实时监控，及时发现并预警可能的摔倒事件，尤其对于独居老人或者视力不佳的家庭成员来说，具有显著的实用价值和推广前景。 相比于市场上的竞品，该作品不仅具备更广泛的实时性和智能化，而且通过移动摄像头的设计，克服了传统固定摄像头的局限性。作品的作者一发密苏里强调，所有内容均为真实参赛作品，提交时必须按照规定的格式和规范，以体现作品的专业性和公平竞争原则。 整个报告分为六个章节，包括作品概述、问题描述、技术方案、系统实现、分析验证以及作品总结，每个部分都详细阐述了技术选型、实施步骤和预期效果。参考文献部分列出了研究过程中引用的相关资料，确保了理论依据和实践基础的科学性。这篇报告呈现了一种结合人工智能与实际需求的创新解决方案，有望在老龄化社会的健康照护领域发挥重要作用。"