汽车电子可靠性挑战：供应链、数据与技术不确定性

"聊聊汽车电子的可靠性问题" 在当前快速发展的汽车行业中，汽车电子的可靠性问题已经成为业界关注的焦点。随着供应链的不断变化，技术的快速发展，以及数据分享的复杂性，确保汽车电子产品能在恶劣环境下长期稳定运行变得越来越具有挑战性。这种可靠性不仅关乎功能安全，而且直接影响到自动驾驶车辆的性能和安全性。 汽车电子产品需要在长达18至20年的时间内保持可靠，特别是在自动化程度极高的出租车或卡车中，这对工程技术创新提出了严苛要求。例如，人工智能、激光雷达、雷达、V2X（车辆与环境通信）等领域的技术进步都是实现这一目标的关键。然而，这一过程中涉及到的供应链包括了初创企业、缺乏汽车行业经验的芯片制造商以及在先进电子技术方面经验不足的汽车供应商，这无疑增加了管理难度。 图1所示的系统验证概念强调，确保系统能做出正确的决策并执行正确的操作至关重要。这需要深入理解系统的工作原理，以及在故障发生时如何转移控制，以保证安全运行。然而，对于新兴的7nm AI系统，其可靠性仍然是个未知数，对于故障转移的有效性及测试标准，业界尚无明确共识。 供应链中的信息共享问题也是一个重大障碍。为了保护知识产权，一些供应商可能选择保留关键数据，导致汽车制造商不得不自行探索和验证这些数据。此外，目前针对这类复杂系统的验证规则和标准并不统一，这进一步加剧了不确定性。 卡内基梅隆大学的Phillip Koopman和EdgeCase Research的Mitch Wagner在2018年SAE世界大会上发表的文章中指出，目前缺乏通用的技术策略来验证自动驾驶车辆的非传统软件安全。这意味着很多车辆可能会在实际道路测试中发现问题，而小规模的试点部署可能无法完全预示大规模部署的安全性。 图2揭示了全自动电动汽车电子技术面临的趋势和挑战。这些挑战包括但不限于软件复杂性的增加、硬件的集成度提升、网络安全风险的增大以及法规和标准的滞后。解决这些问题需要跨行业的合作，更开放的数据分享，以及更加成熟的技术验证和测试方法。 汽车电子的可靠性不仅是技术问题，也是供应链管理、数据透明度和行业标准协同发展的综合体现。为了解决这些问题，汽车制造商、芯片供应商、软件开发者和监管机构都需要共同努力，以确保未来的汽车能够在复杂的环境中安全、可靠地运行。