SPSS应用全攻略：从入门到精通

本资源是一本详尽的SPSS应用教程电子书，适合初学者和专业人士使用。它覆盖了从SPSS 10.0的基本概述到高级统计分析方法的全面教学内容。以下是章节概要： 1. **SPSS 10.0概述**：介绍了SPSS的最新版本特点，系统对硬件和软件环境的要求，以及安装和启动步骤，引导读者快速熟悉软件环境。 2. **系统简介**：讲解了SPSS的不同命令类型，包括命令结构和如何通过系统运行、管理和获取帮助，为后续操作打下基础。 3. **数据输入与交换**：详细说明了数据类型，如何导入和编辑数据，以及数据之间的交换和结果输出，以及打印选项。 4. **为分析作准备**：强调了数据预处理的重要性，如整理数据、分类汇总和数据转换，确保分析的有效性和准确性。 5. **统计分析功能概述**：概览了SPSS的统计功能，包括数值和图形分析的过程，让读者了解整体的分析框架。 6. **统计描述**：深入探讨了频数分布表分析、Descriptives过程和平均数分析，涉及基本的描述性统计方法。 7. **相关分析**：讲解了相关分析的概念，包括简单相关、偏相关和距离分析，帮助理解变量间的关联度。 8. **均值比较与T检验**：涵盖了单样本、独立样本和配对样本T检验，用于比较不同组别的平均值。 9. **方差分析**：介绍了方差分析的基础，包括单因素、简单、协方差和多元方差分析，以及重复测量设计的应用。 10. **回归分析**：涵盖了线性回归、曲线拟合、逻辑回归和生存分析等多种回归模型，展示了数据分析的深度。 11. **聚类与判别**：讲解了聚类分析和判别分析的方法，如快速样本聚类、层次聚类和判别分析，用于数据分组和分类。 12. **因子分析**：介绍因子分析的基本原理和在SPSS中的应用，帮助用户探索变量间潜在的关系。 13. **列联表分析**：着重于Crosstabs过程和卡方检验，用于处理类别数据的统计推断。 14. **非参数检验**：讲解了各种非参数检验方法，如卡方检验、游程检验等，适用于数据分布不规则的情况。 每章都包含有思考题，旨在引导读者通过实践巩固所学知识。这本电子书不仅提供了理论指导，还提供了实际操作的步骤，使读者能够逐步掌握SPSS的各项技能。