高压直流输电与滤波器设计：人工智能与机器学习应用

"本文主要探讨了人工智能和机器学习在高压直流输电系统中解决直流侧谐波问题的应用。通过对高压直流输电（HVDC）系统的深入研究，文章着重分析了由于换流器非线性特性导致的谐波电压和电流对直流线路及邻近通信线路的影响。为了减小这种干扰，提出了在直流侧安装滤波器的需求，并讨论了滤波器参数的优化和配置策略。 首先，文章介绍了衡量谐波干扰水平的关键指标——等效干扰电流，这是基于我国相关标准制定的评估和限制标准。针对三脉动源产生的谐波，利用线性分段算法进行精确计算，并通过具体的云广工程案例验证了算法的有效性和实用性。 其次，针对滤波器的设计，文中推导出了解决滤波器参数的数学公式，并提出了优化方法。这些方法考虑了滤波器与平波电抗器以及整个直流网络的协同配置，以达到最佳性能和成本效益。 接着，文章构建了一个通用的系统网络求解模型，用于计算线路各点的谐波电流和谐波阻抗。通过运用这个模型，对云广工程的滤波器性能进行了校验，进一步证明了理论计算与实际应用的一致性。 关键词涵盖了HVDC系统、等效干扰电流、谐波电流、三脉动效应、直流滤波器、谐波阻抗、性能计算以及输电线路优化等方面，表明本研究不仅涉及理论分析，还包含了实际工程应用。 最后，强调了知识产权的重要性，未经浙江大学和中国南方电网有限公司的许可，禁止复制、使用或向第三方公开本文涉及的技术和研究成果。" 这篇文档资料详细阐述了人工智能和机器学习在高压直流输电系统中对谐波抑制和滤波器设计的贡献，提供了实用的计算方法和优化策略，对于理解HVDC系统的谐波问题以及改善电力系统的运行效率具有重要意义。