Apache Airflow 构建 ETL 管道的权威指南

资源摘要信息:"Apache Airflow是一种用于编程、调度和监控工作流的平台。它是由Airbnb在2014年开源的，现在由社区和Apache软件基金会维护。Airflow使用Python编写，并且它的设计初衷是用来处理复杂的ETL（提取、转换和加载）任务。 Airflow的工作流程是通过DAG（有向无环图）定义的，DAG描述了任务之间的依赖关系以及任务的执行顺序。每个任务都是一个Python函数或者一个Python类，可以使用内置的或者自定义的Operator（操作符）。Airflow提供了多种Operator，包括但不限于BashOperator、PythonOperator、EmailOperator、Sensor等。 Airflow提供了丰富的Web界面用于监控和管理任务的执行情况，包括DAG列表、任务实例、日志查看、调度情况等。同时，Airflow还提供了丰富的API接口，可以进行DAG的动态提交、暂停、删除等操作。 Airflow的调度器是基于时间的，它会根据DAG文件中定义的时间规则来决定任务的执行。如果任务失败，调度器会重新调度任务，直到任务成功执行。Airflow还提供了丰富的告警机制，可以设置邮件告警、Slack告警等。 在安装和使用Airflow时，需要考虑的因素包括任务的并行执行、资源的分配、任务的优先级等。Airflow支持多种执行引擎，包括本地执行、Celery执行、Kubernetes执行等。 Astronomer是一个基于Airflow的企业级服务，提供了云原生的Airflow托管服务。Astronomer的网站使用名为'airflow-guides'的存储库中的/guides目录作为其'气流指南'内容的CMS。如果想要为该内容添加新指南，需要在/guides库中创建一个.md文件，并使用适当的GitHub降价格式和一些标准化的前端内容。在重建天文学家网站之前，此存储库的任何更改都不会反映在那里。此外，只会解析和使用/guides目录中的内容，没有其他文件或目录会影响站点。 在建立新指南时，可以复制/guides目录中的现有指南，然后根据需要进行修改和更新。需要注意的是，只能将.md文件添加到/guides目录，不得使用子目录或其他文件类型。存储库的其余部分可能包括任何类型的文件和目录。 总的来说，Apache Airflow是一种功能强大、灵活性高、社区活跃的ETL任务调度工具。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以通过阅读和实践'airflow-guides'中的指南，快速上手并深入理解和使用Airflow。"