优化Oracle查询性能：查找超过10万I/O的耗时SQL语句

在Oracle数据库管理中，监控和优化查询性能是至关重要的任务之一。本文档提供了两种方法来查看那些执行时间较长（耗时）的SQL语句，以便识别并解决潜在的问题。 首先，第一个查询是通过`v$sqlarea`和`dba_users`两个系统视图来进行的。这个SQL语句的目的是找出执行用户（username）及其相关表空间操作（disk_reads）非常高的SQL语句。具体步骤如下： 1. 使用`SELECT`语句从`v$sqlarea`表中选择`username`、`disk_reads`（磁盘读取次数）、`executions`（执行次数）、`disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)`（磁盘读取与执行次数的比率，用于衡量效率），`command_type`（命令类型）以及SQL文本（`SQL_TEXT`）。 2. 接着，通过`dba_users`表关联用户的ID，并添加一个条件`a.disk_reads > 100000`，这样可以筛选出那些读取量超过100,000次的SQL。 3. 结果按照`disk_reads`降序排列，帮助管理员关注那些造成大量I/O操作的SQL。 第二个查询则更加聚焦于`V$SQLAREA`视图，关注的是那些执行次数（EXECUTIONS）大于0且磁盘读取次数（BUFFER_GETS）和磁盘写入次数差（BUFFER_GETS - DISK_READS）小于80%的SQL。这个条件`(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8`通常意味着缓存命中率较高，表明查询可能在利用缓存，但仍有提升空间。 输出包括`EXECUTIONS`、`DISK_READS`、`BUFFER_GETS`、`Hit_ratio`（缓存命中率）、以及每执行一次查询的平均读取次数`Reads_per_run`。通过这些指标，管理员可以评估SQL的效率，并可能调整索引策略、优化查询逻辑或者考虑是否适合使用分区或物化视图等手段来提高性能。 总结起来，这两段SQL查询为Oracle数据库管理员提供了一种实用的方法来分析和优化性能瓶颈，特别是对于那些占用大量系统资源并且可能对响应时间产生负面影响的SQL语句。通过对这些耗时SQL的深入剖析，可以更好地理解数据库行为，确保系统的稳定性和整体性能。