8位AD数据滤波方法实例：限副与中位值

本篇文章主要探讨了两种常见的软件滤波方法在数字信号处理中的应用实例，针对的是从8位模拟到数字转换器(ADC)中获取的信号。首先，我们来看"限幅滤波"，这是一种简单的阈值控制方式。在`filter()`函数中，通过定义一个A值（这里设置为10），程序会检查新采样的值（`new_value`）与上一次有效值（`value`）的差是否超过这个阈值。如果差值超过了A，那么程序不会改变当前值，而是保持之前的有效值，从而实现对极端值的限制，避免噪声干扰。 接下来是"中位值滤波法"，这种方法更注重平滑数据，适用于减少突发变化的影响。它涉及到一个缓冲区`value_buf`，能存储N个连续采集的数据（N设为11，可以按需调整）。在每次获取新数据后，程序会将所有值存入缓冲区并进行排序，这里使用冒泡排序算法。最后，中位值（即中间位置的数值）被选择作为当前的有效值，这样可以消除异常值，提高信号的稳定性。 这两种滤波方法都是基于软件实现的数字滤波，它们在电子工程、信号处理、控制系统等领域有着广泛的应用，尤其是在实时数据采集和处理过程中，能有效提升信号质量，减少噪声，对于数据分析和决策有着显著的作用。通过这些示例程序，开发者可以更好地理解和实践软件滤波技术，根据实际需求选择合适的滤波策略。值得注意的是，这些代码仅作为基础演示，实际应用时可能需要根据硬件性能和具体应用场景进行优化。