位图索引与B*树索引性能对比实验

"位图索引与B*树索引的对比实验" 在这个实验中，我们探讨了两种常见的数据库索引类型：B*树索引和位图索引，并通过实际操作来展示它们在处理重复值较大数据时的差异。首先，创建了一个名为`leo_bm_t1`的表，然后通过复制数据使其包含290,088行。接下来，我们为`leo_bm_t1`表中的`object_type`列创建了位图索引`leo_bm_t1_index`，以及为同样数据的`leo_bm_t2`表创建了B*树索引`leo_bm_t2_bt_index`。 位图索引是一种特殊类型的索引，它使用位数组来表示每个唯一值的出现情况。在位图索引中，如果一个值在某行中出现，那么对应位被设置为1；若未出现，则为0。这种索引特别适用于存在大量重复值的情况，如性别、状态等列，因为位图可以高效地存储和检索这些值。在实验中，` leo_bm_t1_index`占用的磁盘空间相对较小，为196,608字节。 相比之下，B*树索引（或通常说的B树）是一种平衡多路搜索树，它的每个节点可以有多个子节点，用于快速查找表中的数据。B*树索引在处理范围查询和排序时非常有效，但它在存储重复值时会占用更多的空间。实验中，`leo_bm_t2_bt_index`占用的磁盘空间为7,340,032字节，远大于位图索引，这表明对于大量重复值，B*树索引的空间效率较低。 为了进一步比较这两种索引的性能，我们执行了一个查询，试图找出`object_type`为'TABLE'的行数量。通过设置`autotrace traceonly`，我们可以观察到查询计划。位图索引的查询计划可能显示了直接对位图进行操作的过程，这通常比遍历B*树更快，尤其是在处理大量重复值时。 总结来说，位图索引在处理具有大量重复值的列时，不仅在空间占用上更优，而且在查询效率上也具有优势，尤其适合于低基数（即独特值较少）的列。而B*树索引则更适合于高基数列，提供快速的范围查询和排序功能。选择哪种索引类型应根据数据的特性及应用需求来决定。在设计数据库索引时，需要权衡空间效率、查询性能和适用场景。