采样数据下时滞混沌Lur'e系统指数同步的控制方法

"时滞混沌Lur'e系统与采样数据的指数同步" 本文主要探讨了带有采样数据的时滞混沌Lur'e系统的指数同步问题。Lur'e系统是一种广泛应用于控制理论中的非线性动态系统，其包含了反馈控制和非线性特性，常用于描述复杂的动力学行为。时滞是指系统中信号传递或处理过程中的时间延迟，它对系统的稳定性和性能有显著影响。混沌，是复杂系统的一种无规则但确定性的运动状态，具有高度敏感的依赖于初始条件的特性。 在时滞混沌Lur'e系统中，由于时间延迟的存在，系统的动态行为会变得更加复杂，可能导致不稳定。指数同步是混沌系统中的一种同步模式，它意味着两个或多个混沌系统可以通过适当的控制策略，在误差系统的状态变量以指数速度收敛到零的情况下达到同步状态。这种同步对于混沌通信、信号处理和密码学等领域具有重要意义。 文章采用了Lyapunov-Krasovskii稳定性理论作为基础，这是一种分析非线性系统稳定性的有力工具。通过构建Lyapunov函数，可以评估系统误差动态的稳定性，确保系统在经过一定时间后能保持稳定。同时，结合自由权矩阵方法和线性矩阵不等式技术，作者提出了一个新的时滞相关指数同步判据。这种方法允许设计控制器来调整系统的动态行为，以实现指数同步。 设计的采样数据控制器考虑了系统在实际应用中可能会遇到的数据采样问题。在数字控制系统中，连续信号需要被转换为离散采样值，这可能会引入额外的失真和不确定性。通过控制器，即使在采样数据的条件下，也能保证误差系统状态变量以较快的收敛速度到达平衡点，从而实现指数同步。 为了验证所提控制策略的有效性，文章通过时滞Chua电路的数值仿真进行了验证。Chua电路是一种经典的混沌电路模型，它的行为可以模拟出混沌现象。仿真的结果证实了所设计的控制器能够成功地实现带有采样数据的时滞混沌Lur'e系统的指数同步。 总结来说，这篇研究论文解决了带有采样数据的时滞混沌Lur'e系统指数同步的挑战，提供了新的同步判据和控制器设计方法。这一成果对于理解和控制混沌系统，特别是在存在采样数据的情况下，有着重要的理论价值和实际应用前景。