ISAR舰船成像：马根诺-希尔谱图与乔伊-威廉斯分布的应用

"基于两种时频分布的ISAR舰船成像方法 .pdf" 这篇论文探讨的是针对运动复杂的舰船目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术。ISAR是一种利用雷达系统获取目标三维图像的技术，尤其适用于移动目标，如舰船。传统的ISAR成像方法，如基于距离-多普勒(RD)原理的方法和使用魏格纳-维尔分布(WVD)等传统时频分布的方法，在处理运动复杂的目标时存在局限性，因为它们可能无法有效抑制交叉项干扰，导致成像质量下降。 论文中，作者王冉和姜义成提出了使用两种新的时频分布方法——马根诺-希尔谱图分布(MHSD)和乔伊-威廉斯分布(CWD)来改进ISAR成像效果。这两种分布都具有较高的时频聚集性，能够更精确地捕获信号的时间和频率信息，特别是在抑制交叉项方面表现出优越性能。 马根诺-希尔谱图分布(MHSD)是一种能有效抑制交叉项并保持高时频分辨率的时频分析工具。通过计算回波数据的MHSD，可以得到不同时间点的高分辨率瞬时多普勒谱，从而实现对舰船目标的瞬时成像。而乔伊-威廉斯分布(CWD)在选择适当参数的情况下，也能展现出良好的交叉项抑制能力，同时保持良好的时频特性。 为了验证这两种方法的有效性，作者进行了仿真信号实验和实际ISAR舰船数据的成像处理。实验结果表明，MHSD在抑制交叉项方面具有极佳的效果，而CWD在特定参数设置下也能提供相当的抑制能力。两者的时频聚集性使得成像更加清晰，成功地呈现出舰船目标的瞬态图像，从而证明了这些新型时频分布方法在ISAR成像中的实用性和有效性。 关键词包括雷达工程、逆合成孔径雷达、舰船成像、时频分布、马根诺-希尔谱图分布和乔伊-威廉斯分布。这篇论文的研究对于提高ISAR在复杂运动目标成像领域的性能有着重要的理论和实践意义，有助于推动雷达信号处理技术的进步。