"SPC统计精进培训教材: 理论源起与推动美日实践"

有人责备先前好东西，年代久远是明明的，然而这每一好事物都会不断地得到改进，就像SPC（统计过程控制）一样。SPC是一种质量管理工具，旨在通过统计分析来监测和控制生产过程中的变异性，并持续改进过程，以实现产品和服务的质量提升。SPC的源起可以追溯到1910年，当时费雪（Fisher）首次提出了统计方法的推论性应用概念。随后，修华特（Shewhart）在1930年发明了控制图，从而开创了SPC的先河。1950年，戴明（Deming）将统计与品管结合提出了SQC（统计质量控制）的概念，并推动了SPC的发展。到了1980年代，三大汽车厂也开始推行SPC，从而使得SPC成为一个全球范围内的质量管理工具。 美国和日本作为SPC的推广者，各自也发挥了不同的作用。美国推动SPC的缘由主要在于SPC可以发现制程中的变异性，并加以解决，提升质量，降低成本，使工作有效率，以及让治理者掌握制程的质量。而日本推动SPC的效果在于可以显示制程中的变异，反映制程调整的效果，指出制程最需要改善之处。SPC让传统两大理论同时实现，确保高质量与高生产力，以及确保作业者的尊严。SPC将制程品管的责任交由现场作业者负责，实现了工作的人性化。 SPC的理论根基来源于统计学。SPC的发展历史可以追溯到费雪、修华特以及戴明的贡献，他们的工作为SPC的理论奠定了基础。SPC是通过收集并分析数据来监控和控制生产过程中的变异性，以便及时采取必要的措施以纠正问题并改进生产过程，实现质量的持续提升。SPC观念的引入则为企业提供了更为科学的方法和标准，以监控和改进生产过程，推动企业的质量管理进程。 总之，SPC作为一种有效的质量管理工具，已经在美国和日本等国家得到了广泛的应用。SPC的理论根基源于统计学，其理念乃至今仍然在为企业的质量管理提供指导和借鉴。SPC的历史发展经过了多次的改进和完善，不断地满足着企业对于质量管理的需求。它不仅提高了产品和服务的质量，降低了生产成本，还在一定程度上实现了对生产过程的持续改进，为企业提供了更为科学、合理的生产管理模式。因此，SPC对于企业质量管理具有重要的意义，可以为企业提供更为科学的管理手段，实现产品和服务质量的提升，提高企业的竞争力和盈利能力。