SQL语言基础教程：数据查询与条件筛选

"这是关于SQL语言的基础知识，涵盖了数据查询语言(DQL)的基本概念和操作，包括查询列表、别名、字段处理、字符拼接、NULL处理、表结构查询以及条件和模糊查询等。" 在SQL语言中，DQL（Data Query Language）主要用于从数据库中检索数据。下面我们将深入探讨这些基础概念。 首先，基础查询使用`SELECT`语句从`FROM`指定的表中选取数据。例如，`SELECT 查询列表 FROM 表名;`。查询列表可以包含字段、常量、表达式或函数。查询结果形成一个虚拟的表格。在查询时，确保已激活目标数据库，并注意区分字段名和关键字，如果相同，可以用单引号或者别名来区别。别名的使用可以增加可读性，例如`SELECT a.id AS id, a.unit AS unit FROM 表名 a;`，这里`a`是表的别名。 MySQL中的`+`运算符仅支持数值型操作数的加法，遇到字符型会尝试转换，失败则视为0。若要拼接字符，可以使用`CONCAT`函数，如`SELECT CONCAT(name, ' ', surname) AS full_name FROM users;`。对于`NULL`值，可以使用`IFNULL`函数将其替换，如`SELECT salary * 12 * (1 + IFNULL(bonus_rate, 0)) AS annual_salary FROM employees;`。 要查询表结构，使用`DESCRIBE`或`DESC`命令，例如`DESC 表名;`，这将显示表的字段、数据类型和其他元数据。查询常量时，数值型常量不需要引号，而字符型和日期型常量需用单引号包围。 条件查询通过`WHERE`子句实现，根据给定的条件筛选记录。条件表达式可以使用比较运算符（>，<，=，!=等），逻辑运算符（AND，OR，NOT）连接多个条件。例如，`SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'Sales';`。模糊查询则包括`LIKE`，`BETWEEN AND`，`IN`，`IS NULL / IS NOT NULL`等。`LIKE`常与通配符 `%` 和 `_` 配合使用，例如`SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%Smith%';`，这将返回所有名字中包含"Smith"的记录。 这些基础知识构成了SQL查询的基础，是理解和操作数据库不可或缺的部分。随着进一步的学习，你将掌握更复杂的查询技巧，如分组、排序、聚合函数以及联接等。