Python实现近景摄影测量：标准尺法求解基线长度

"这篇Python代码是用于《近景摄影测量》实验中的标准尺法，目的是通过输入的角度和距离数据计算出基线的长度。" 在近景摄影测量中，标准尺法是一种常用的测定基线长度的方法，特别是在进行三维重建或者物体尺寸测量时。此Python程序实现了这一方法，通过用户输入的角度和坐标值来计算点P1在X、Y、Z轴上的坐标，进而求得基线长度。 首先，`convert1()`函数被定义，它的主要任务是将输入的角度（分别表示为度、分、秒）转换为弧度，并根据这些角度和已知的坐标值计算P1点的坐标。其中： 1. `A1`和`B1`是输入的角度转换成弧度，用于计算P1的坐标。 2. `tgA1`和`tgB1`分别是角度A1和B1的正切值，它们与已知的X坐标（Ax和Bx）结合，用于计算XP1的值。 3. `ji3`是利用正切乘法和Y坐标（Ay和By）计算的项，它与XP1和YP1的组合确定了P1在X轴的坐标。 4. 类似的，`YP1`的计算涉及到点A和点B的Y坐标，以及它们对应的正切值。 5. 最后，`ZP1`的计算需要P1到相机的垂直距离（dAP1）和点P1相对于相机垂足的俯仰角（zap1），通过正切函数求得。 程序中的关键计算公式可以总结为： - XP1 = (XA*tanA1 + XB*tanB1 + tanA1*tanB1*(YB-YA)) / (tanA1 + tanB1) - YP1 = -(YA*tanA1 + BY*tanB1 + tanA1*tanB1*(XA-XB)) / (tanA1 + tanB1) - ZP1 = dAP1*tan(π/2 - zap1) 一旦得到了P1的XYZ坐标，基线长度（即P1点到相机中心的连线）可以通过勾股定理计算出来： - 基线长度 = sqrt(XP1^2 + YP1^2) 这个Python程序提供了一个直观且实用的方法，使得非专业人员也能应用近景摄影测量的基本原理进行实际操作，对于教学和实践都具有较高的价值。通过输入合适的参数，用户可以获取精确的基线长度，从而在摄影测量中实现对场景的精确分析和测量。