ACM算法模板大全：图论、数论、网络流算法

ACM算法模板 ACM算法模板是一个综合性的算法模板，涵盖了图论算法、数论算法、动态规划、贪心算法等多种常用算法。该模板提供了一个系统化的算法解决方案，旨在帮助开发者快速解决常见的算法问题。 1. 图论算法 图论算法是ACM算法模板的核心部分，涵盖了图的深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树、最大团问题等多种算法。例如，Dijkstra算法可以用于解决单源最短路径问题，而Bellman-Ford算法可以用于解决单源最短路径问题时存在负权边的情况。 * 图的深度优先搜索：可以用于解决图的遍历、查找连通分支等问题。 * 图的广度优先搜索：可以用于解决图的遍历、查找连通分支等问题。 * 最短路径算法：包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd算法等，用于解决图中的最短路径问题。 * 最小生成树算法：包括Prim算法、Kruskal算法等，用于解决图中的最小生成树问题。 2. 数论算法 数论算法是ACM算法模板的另一个重要部分，涵盖了素数判定、费米小定理、欧拉函数等多种算法。例如，Miller-Rabin素数判定算法可以用于判断一个数是否为素数，而Pollard rho算法可以用于因式分解大整数。 * 素数判定算法：包括Miller-Rabin算法、AKS算法等，用于判断一个数是否为素数。 * 费米小定理算法：用于解决模n下的费米小定理问题。 * 欧拉函数算法：用于解决欧拉函数问题。 3. 动态规划算法 动态规划算法是ACM算法模板的重要组成部分，涵盖了背包问题、最长公共子序列问题、最短路径问题等多种算法。例如，0/1背包问题可以使用动态规划算法解决，而最长公共子序列问题可以使用LCS算法解决。 * 背包问题：包括0/1背包问题、分数背包问题等，用于解决背包问题。 * 最长公共子序列问题：包括LCS算法、动态规划算法等，用于解决最长公共子序列问题。 4. 贪心算法 贪心算法是ACM算法模板的另一个重要组成部分，涵盖了活动选择问题、分配问题、Huffman编码等多种算法。例如，活动选择问题可以使用贪心算法解决，而Huffman编码可以使用贪心算法解决。 * 活动选择问题：可以使用贪心算法解决，用于选择活动的优先级。 * 分配问题：可以使用贪心算法解决，用于解决资源分配问题。 * Huffman编码：可以使用贪心算法解决，用于解决Huffman编码问题。 ACM算法模板提供了一个系统化的算法解决方案，涵盖了图论算法、数论算法、动态规划算法、贪心算法等多种常用算法，旨在帮助开发者快速解决常见的算法问题。