CDH6.3.2与CM6.3.1集成Atlas2.2.0详细步骤

"该文档详细介绍了如何在大数据环境中将CM6.3.1（Cloudera Manager）和CDH6.3.2（Cloudera Data Hub）与Apache Atlas 2.2.0集成，主要关注在CentOS7操作系统上的部署步骤。" Apache Atlas是大数据领域的一个关键组件，主要用于元数据管理和数据治理。它提供了数据血缘、分类、安全性和合规性等功能，有助于企业理解和管理其大数据资产。 集成CM6.3.1和CDH6.3.2到Apache Atlas 2.2.0的过程中，首先需要下载并解压Apache Atlas的源码包。这个过程通过`wget`命令从官方镜像站点获取源码，然后使用`tar`命令进行解压，并将解压后的文件移动到指定目录。 接下来，为了使Apache Atlas与CDH组件兼容，需要在项目的`pom.xml`文件中添加Cloudera的Maven仓库，这样可以获取到CDH特有版本的依赖。同时，需要更新`pom.xml`中的各个组件版本，如Hadoop、HBase、Hive、Kafka、Lucene-Solr和Solr，确保它们与CDH6.3.2版本一致，以避免因版本不匹配而引发的问题。 部署步骤可能包括以下关键部分： 1. **环境准备**：确保系统环境满足Apache Atlas的运行要求，例如安装Java运行环境、配置好Maven以及必要的库和工具。 2. **构建Atlas**：在修改了`pom.xml`后，使用Maven进行编译和打包，生成可部署的Atlas服务。 3. **配置CM和CDH**：在Cloudera Manager中配置必要的服务和依赖，例如设置HDFS、YARN、HBase等服务的配置，以支持Atlas的运行。 4. **部署Atlas**：将编译好的Atlas服务部署到CDH集群中，可能涉及到创建服务实例、配置服务属性和启动服务。 5. **测试和验证**：部署完成后，需要进行测试以验证Atlas是否能够正确地发现、跟踪和管理集群中的数据资产。 6. **集成和使用**：集成Atlas到现有的工作流程中，例如通过API或UI进行元数据管理，实现数据血缘追踪、安全策略设置和数据治理规则的定义。 7. **监控和维护**：定期检查Atlas的运行状态，确保其稳定性和性能，并根据需求进行优化和调整。 在实际操作中，可能还需要考虑与其他大数据组件的集成，如Hue、Impala等，以便提供更全面的数据治理解决方案。此外，数据治理策略的实施和维护也是持续的工作，需要根据业务需求和法规要求不断调整和完善。