皮尔逊曲线拟合的完全自动化编程实现

本文主要探讨了皮尔逊3型曲线在极值分布计算中的应用，以往这类计算通常依赖于查表5和8来完成，但这种方法效率较低且不够灵活。作者提出了一种创新的方法，即通过选择适当的曲线分段拟合离均系数，代替传统的查表方式，实现了皮尔逊3型曲线分布计算的完全程序化。这种方法使得计算过程更为精确且能够自动化处理，极大地提高了计算效率。 文章首先介绍了皮尔逊3型曲线，这是一种经验性曲线，尽管没有严格的数学推导，但它在描述波高年极值序列等现象时具有较好的适应性。皮尔逊3型曲线由三个参数决定：形状参数、尺度参数和位置参数，它们之间与数学期望、离差系数和偏差系数有着明确的关系。 由于在实际问题中，我们通常无法获取总体的这三个参数，作者指出当样本数量足够大时，可以使用样本的平均数、离差系数和偏差系数作为近似值，通过解方程组来求得曲线参数。这种方法不仅简化了计算步骤，也使得程序化处理成为可能。 文章详细给出了在计算机上实现这一程序化的语言程序和操作步骤，包括编程语言的选择（如计算机语言）以及如何将理论公式转化为实际代码。这对于那些需要频繁进行皮尔逊3型曲线拟合计算的领域，如海洋信息中心的数据分析，具有很高的实用价值。 总结来说，本文的核心贡献在于提供了一种高效且程序化的皮尔逊3型曲线拟合方法，它解决了传统查表方式的局限，使得在实际工作中能够快速准确地进行极值分布的计算，对于提高工作效率和数据分析精度具有重要意义。