Python网络爬虫：提取与下载网页内容

"Python作为一门强大的编程语言，因其简洁明了的语法和丰富的库支持，常被用于网络爬虫的开发。本节将介绍如何利用Python进行网页数据的抓取和处理，包括网页正文的提取、网页的下载以及使用第三方模块pycurl进行更高效的网页内容获取。" 在Python中提取网页正文，可以使用内置的`urllib.request`模块来获取网页源码，然后通过解析器来处理HTML文档。例如，示例代码中定义了一个名为`Html2txt`的类，继承自`SGMLParser`，用于从HTML文档中提取文本内容。`reset()`方法初始化类变量，`handle_data()`方法用于处理遇到的数据，当处于`inbody=True`时，将文本内容添加到`self.text`中。`start_head()`和`end_head()`方法则用来忽略网页的头部信息。 ```python import urllib.request url = "http://google.cn/" response = urllib.request.urlopen(url) page = response.read() # 使用Html2txt类提取网页正文 class Html2txt(SGMLParser): def reset(self): self.text = '' self.inbody = True SGMLParser.reset(self) def handle_data(self, text): if self.inbody: self.text += text def start_head(self, text): self.inbody = False def end_head(self): self.inbody = True parser = Html2txt() parser.feed(page.decode('utf-8')) # 解码网页内容 parser.close() print(parser.text.strip()) ``` 此外，Python还提供了其他方式来下载网页。比如，使用`httplib`模块，通过建立HTTP连接并发送GET请求获取响应，再读取响应内容： ```python import httplib conn = httplib.HTTPConnection("www.baidu.com") conn.request("GET", "/index.html") r1 = conn.getresponse() print(r1.status, r1.reason) data = r1.read() print(data) conn.close() ``` 或者，使用`urllib`模块的`urlopen`函数，也可以轻松地下载网页内容： ```python from urllib import urlopen webdata = urlopen("http://www.example.com").read() print(webdata) ``` 对于更复杂的网络爬虫需求，Python的第三方库如`BeautifulSoup`和`lxml`提供了更方便的HTML和XML解析功能。此外，`requests`库是另一个常用的HTTP请求库，它比`urllib`更易用。另外，`pycurl`模块提供了CURL库的Python绑定，用于更高效地下载网页内容，特别是在处理大量请求时，它的性能优势更为明显。 Python的网络爬虫开发涵盖了从基础的HTTP请求到高级的HTML解析和内容提取，拥有众多工具和库可供选择，使得开发者能够灵活地构建各种复杂的网络爬虫项目。通过学习和实践这些知识，你将能够熟练地从互联网上获取并处理所需的信息。