Hadoop与Hive安装教程：初学者指南

"该资源是一份关于在三台机器上安装Hadoop和Hive的详细教程，适合初学者。在192.168.134.161、162和163这三台机器上，用户hadoop将进行安装操作。所有的机器都已预先安装了JDK1.6。教程首先介绍了如何配置SSH无密码登录，然后讲述了Hadoop的安装步骤，最后提到了JDK的安装。" 在进行Hadoop和Hive的安装前，首先需要确保集群环境的准备。在这个例子中，我们有三台机器，每台机器的IP地址、用户名和密码都是相同的。安装过程的第一步是配置SSH（Secure Shell）无密码登录，这是为了简化后续的远程操作和管理。SSH无密码登录通过生成密钥对并交换公钥来实现。在每台机器上，使用`ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa`生成DSA类型的密钥对，其中-P参数留空表示不设置密码。然后，将每台机器的公钥`id_dsa.pub`拷贝到主节点（Master，即NameNode）上，并在Master的`~/.ssh/authorized_keys`文件中添加这些公钥，这样就可以从Master无密码访问所有节点。接着，通过`scp`命令将`authorized_keys`文件分发到其他节点，以实现双向无密码登录。 完成SSH配置后，接下来是安装Hadoop。Hadoop是分布式计算框架，其核心组件包括NameNode（主节点）、DataNode（数据节点）和TaskTracker（任务追踪器）。在Hadoop的安装过程中，首先要确保所有节点上都有相同版本的Java Development Kit (JDK)。这里指定了JDK1.6，但通常建议使用Oracle官网提供的最新稳定版本。安装JDK时，可以选择将其安装在统一的路径，如`/usr/local/`，以便于管理和配置。 安装JDK后，需要进行Hadoop的相关配置。这包括修改`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`等配置文件。例如，`hadoop-env.sh`中设置JAVA_HOME环境变量，`core-site.xml`定义Hadoop的默认存储系统（通常是HDFS），`hdfs-site.xml`配置NameNode和DataNode的参数，`mapred-site.xml`定义MapReduce框架的行为，而`yarn-site.xml`则是针对YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器的配置。 完成配置后，启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、ResourceManager和NodeManager等。启动成功后，可以进行Hadoop健康检查，确保所有节点都能正常工作。接下来是安装Hive，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用SQL-like语言（HQL）查询和管理大数据。Hive的安装同样包括下载、解压、配置环境变量以及创建必要的目录结构。在配置Hive时，需要修改`hive-site.xml`文件，指定Hive元数据存储的位置（通常是MySQL或HBase）和其他相关设置。 在所有配置完成后，可以通过创建Hive表、加载数据、运行查询等操作来验证Hive是否安装成功。对于初学者来说，这个过程有助于理解Hadoop集群的构建和管理，以及Hive如何与Hadoop集成以处理大规模数据。在实际环境中，可能还需要考虑高可用性、安全性、监控和性能优化等更多细节。