Elasticsearch入门与分布式搭建教程

Elasticsearch笔记详细记录了Elasticsearch的安装、配置和操作过程，包括单机和分布式部署。首先，从官方下载Elasticsearch-6.5.4版本的tar.gz文件，使用`wget`命令下载并解压，然后在根目录下执行`sh ./bin/elasticsearch`来启动服务。启动成功后，可以通过访问`127.0.0.1:9200`进行验证，如果显示"started"且浏览器能够连接，说明Elasticsearch已运行正常。 插件管理是Elasticsearch维护的重要环节，这里介绍了Mobz的elasticsearch-head插件的安装。首先，需从GitHub克隆项目到本地，使用`npm install`和`npm run start`启动head插件。配置文件`config/elasticsearch.yml`中添加CORS设置允许跨域访问，并将节点类型设置为非客户端模式（如master）。通过`./bin/elasticsearch-d`实现后台运行，确保head插件显示为绿色，表示集群健康；黄色表示警告，虽然可以使用但可能存在性能或稳定性问题；红色则表示严重问题。 分布式部署涉及到修改配置文件，设置`cluster.name`和`node`属性，如`cluster.name:wali`和`node.master: true`，同时指定网络主机为`127.0.0.1`。在部署前，需先确认并停止已有进程，使用`ps -ef | grep`查找并杀掉与当前目录相关的进程，然后重新启动Elasticsearch。通过访问`http://127.0.0.1:9100`，可以看到节点信息显示为master，并且`cluster_name`已更改。 为了创建子集群，需要复制主节点的Elasticsearch配置到每个奴隶节点（如es_slave1和es_slave2），确保`cluster.name`和`node.name`与主节点保持一致。这样，通过网络可以连接到不同的节点，形成一个完整的分布式Elasticsearch集群。 这些笔记提供了对Elasticsearch基础架构和管理的深入理解，包括单机和分布式环境的设置、插件安装与配置、以及如何维护和监控集群的健康状况。这对于希望使用Elasticsearch进行大规模数据管理和搜索的开发者来说，是非常实用的参考资料。