大数据时代：云计算与大数据的融合分析

"大数据技术综述.pdf" 随着信息技术的飞速发展，我们正逐渐步入一个被称为“大数据”的时代。在这个时代，传统的信息处理框架遇到了一系列挑战，如可扩展性差、安装与维护困难、容错性不足以及性能低下等问题。面对这些问题，我们需要借助云计算的技术和解决方案来应对大数据带来的挑战。云计算和大数据之间存在着互补关系，它们是辩证统一的内在联系。大数据技术的突破不仅能解决当前的问题，还将推动云计算和物联网技术的广泛应用。 本文重点探讨了大数据的发展及其关键性技术。首先，从历史的角度对大数据的发展进行了概述，阐述了大数据现象的现状，即数据爆发式增长的情况。其次，分析了大数据与云计算之间的紧密联系，指出两者如何协同工作以处理海量数据。接着，深入介绍了大数据在数据获取、存储、计算以及展示和交互等多方面的核心技术。这些技术是支撑大数据应用的基础，包括高效的数据采集方法，用于海量数据存储的分布式存储系统，以及能够快速处理复杂数据的并行计算模型。 此外，论文还讨论了相关的技术研究进展，如数据挖掘、机器学习和人工智能算法在大数据分析中的应用，以及如何优化数据可视化和用户交互体验，以提升大数据的价值提取和理解。作者还分享了其在大数据领域的当前工作，包括在数据处理效率、安全性和隐私保护等方面的研究成果。 关键词：大数据技术；云计算；数据获取；数据存储；数据计算；展示与交互 这篇综述旨在为读者提供一个全面的大数据视角，帮助理解大数据的核心价值以及它如何与云计算相互作用，推动信息技术的进步。通过深入了解这些关键技术和研究趋势，读者将能更好地把握大数据时代的机遇与挑战。