排序数列的高效搜索：二分查找法与快速排序

"本文介绍了一种经典的算法——二分搜索法，它是利用已排序数列特性进行高效搜索的代表方法。文中给出了一个C语言实现的示例程序，包括快速排序和二分搜索两个部分。" 二分搜索法（Binary Search），也称为折半搜索，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是通过不断将搜索区间减半，快速定位到目标元素。二分搜索法的效率很高，时间复杂度为O(log n)，对于大数据量的处理尤其有效。 在给定的代码中，首先定义了一个包含10个元素的整型数组`number`，并使用随机数填充。接着，通过快速排序算法`quicksort`对数组进行排序。快速排序是一种常用的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出，它的平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下为O(n^2)。快速排序采用分治策略，选取一个基准值，将数组分为两部分，使得一部分的元素小于基准，另一部分的元素大于或等于基准，然后分别对这两部分再进行快速排序。 `quicksort`函数内部，首先选取中间元素作为基准`s`，然后通过两个指针`i`和`j`分别从数组两端向中间移动，当`number[i]`大于等于`s`且`number[j]`小于`s`时，交换`number[i]`和`number[j]`的位置。当`i`和`j`相遇时，数组被分为两部分，然后递归地对左右两部分进行快速排序。 完成排序后，程序调用`bisearch`函数进行二分搜索。该函数接收已排序的数组`number`和待查找的元素`find`作为参数。在`bisearch`函数中，通过设置三个指针`low`、`mid`和`upper`来表示搜索范围。在每次迭代中，计算中间位置`mid`，如果`number[mid]`小于`find`，则将搜索范围移到右半部分；如果`number[mid]`大于`find`，则将搜索范围移到左半部分；若两者相等，说明找到目标元素并返回其索引。如果遍历完所有可能的范围仍未找到目标元素，则返回-1表示未找到。 最后，在`main`函数中，用户输入一个要查找的数字，程序调用`bisearch`进行二分搜索，并输出搜索结果。 总结来说，这段代码展示了如何在C语言中实现二分搜索法，以及结合快速排序算法对数据进行预处理，从而提高搜索效率。这是一种典型的应用排序和搜索算法的实例，对于理解和掌握这些基础算法具有重要意义。