北科SPSS软件：企业满意度与竞争力的正相关实证研究

本资源是一份关于SPSS软件练习的Word文档，主要针对的是商业企业的客户满意度与综合竞争力之间的关系分析。实验旨在帮助学习者掌握如何使用SPSS进行相关分析，通过实际操作来理解统计软件的应用。 第1题的实验目的是让学生熟悉如何利用SPSS进行相关性研究，具体步骤包括： 1. 输入数据，创建散点图，将"综合竞争力得分"设为Y轴，"客户满意度得分"设为X轴，以便直观地展示两者之间的关系。 2. 调整图形设置，添加总计拟合线（线性），以观察数据点是否呈现出明显的正相关趋势。 3. 进行回归分析，以"客户满意度得分"为因变量，"综合竞争力得分"为自变量，以计算出线性回归模型。 输出结果显示了模型1的详细信息，如R²（决定系数）为0.747，表示解释变量解释了74.7%的因变量变化，调整后的R²为0.728，意味着去除随机因素后，仍有72.8%的变异性被模型解释。F统计量显著（p值<0.000），说明总体上两者之间存在显著的相关性。 模型的系数显示，每增加一个单位的综合竞争力得分，客户满意度得分平均会增加0.864个单位，尽管这个系数的标准误差较大，但标准化系数（Beta）为0.864，显示出较强的相关性。然而，t值（6.195）和相应的显著性水平（p<0.000）表明，在0.01的显著性水平下，可以拒绝零假设，即客户满意度与综合竞争力之间存在正相关关系。 总结来说，这份练习通过实操演示了如何运用SPSS进行客户满意度与企业综合竞争力的关联性分析，结果显示两者之间存在强正相关，这对于企业管理和市场策略制定具有实际意义，帮助企业了解提升客户满意度的关键驱动因素。通过此类练习，学习者能够增强数据分析技能，并能更好地理解和解释相关统计概念。