积融雪BTOPMC模型在岷江上游的应用：提高径流模拟精度

"这篇论文是关于积融雪的BTOPMC模型在岷江上游流域应用的研究，发表于2010年的《北京师范大学学报(自然科学版)》。该研究指出，对于有积雪覆盖的区域，积雪融雪模型在径流预报中的作用尤为重要，因为它直接影响水文模型的准确性和适用性。研究者建立了一个基于温度指标的积融雪模型，并将其与分布式水文物理模型BTOPMC相结合。在岷江上游流域的应用表明，考虑积融雪过程的改良BTOPMC模型在预测径流时的纳希效率系数提高了5.68%，达到了75.26%，相比原始BTOPMC模型的69.58%，模拟结果更接近实际观测流量，尤其是在积雪期和融雪期。这一改进对于解决欠资料流域的水文预报问题具有重要意义，特别是在全球气候变化的背景下，对冰雪覆盖地区的水文过程理解更为关键。BTOPMC模型最初由日本山梨大学的敖天其等人发展，采用分布式方法，将流域细分为多个子流域和网格，以提高模拟的精度。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. **积雪融雪模型的重要性**：在有积雪覆盖的地区，积雪融雪模型对于径流预报的精度至关重要，影响着水文模型的适用性和准确性。 2. **BTOPMC模型**：这是一个由日本山梨大学开发的分布式水文物理模型，基于TOPMODEL的概念，通过划分子流域和网格来模拟流域的水文过程。 3. **温度指标积融雪模型**：研究者建立的新模型依赖于温度数据，可以用于资料缺乏的流域，提高了模型在积雪和融雪阶段的预测能力。 4. **岷江上游流域的应用**：在岷江上游的应用展示了考虑积融雪过程的BTOPMC模型的优越性，纳希效率系数的提升反映了模型的改进效果。 5. **欠资料流域水文预报**：在全球大部分地区，水文资料不足是一个普遍问题，尤其在考虑气候变化的影响时，准确的积雪融雪模型对于径流预测至关重要。 6. **径流模拟的比较**：通过比较模型模拟的径流曲线与实际观测值，研究证明了改良模型在积雪期和融雪期的预测表现更好。 7. **融冰融雪过程的模拟精度**：在冰雪覆盖的山区，冰雪的消融对流域水文过程有显著影响，准确模拟这一过程是成功预测径流的关键。 8. **分布式模型的优势**：BTOPMC模型的分布式特性使其能够更精细地处理流域内的地理差异，从而提高模拟的精确性。 9. **水文水资源研究的热点**：欠资料流域的水文预测是当前国际研究的重点，这一领域的工作有助于提高全球水管理的科学性和有效性。