OpenCV实战:解决现实世界计算机视觉问题指南
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更新于2024-07-21
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"《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本由Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami、David Millán Escrivá、Khvedchenia Ievgen、Naureen Mahmood、Jason Saragih和Roy Shilkrot共同编著的实用计算机视觉项目指南。这本书专为希望深入理解和应用OpenCV技术的开发者设计,特别强调解决实际生活中的计算机视觉问题,如增强现实、车牌识别、人脸识别以及3D头部追踪等。
该书提供了一步一步的教程,涵盖了从入门到高级的方方面面,旨在帮助读者在桌面或移动平台上熟练掌握OpenCV。无论是对开发人员进行项目实战训练,还是对研究者寻找实践案例有所启发,这本书都是一个宝贵的学习资源。它适合那些希望通过实际项目提升计算机视觉技能的专业人士,或者希望通过学习OpenCV来扩展其技术栈的个人。
版权方面,所有内容受2012年Packt Publishing的版权保护,未经书面许可,禁止任何形式的复制、存储或传输。尽管作者和出版商尽力确保书中信息的准确性,但书中的信息是无保修的,且不承担因本书引起的直接或间接损失的责任。
《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本紧跟行业发展,注重实践操作的书籍,它不仅传授理论知识,更侧重于将OpenCV的实际应用场景落地,让读者在解决实际问题的过程中不断提升自己的技能水平。通过阅读这本书,读者不仅能掌握OpenCV的核心功能,还能了解如何将其融入到各种创新项目中,推动技术进步。"
2018-05-19 上传
2014-11-03 上传
2018-06-28 上传
2019-01-17 上传
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2024-10-25 上传
2024-10-25 上传
小蚂蚁_CrkRes
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