OpenCV实战：解决现实世界计算机视觉问题指南

"《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本由Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami、David Millán Escrivá、Khvedchenia Ievgen、Naureen Mahmood、Jason Saragih和Roy Shilkrot共同编著的实用计算机视觉项目指南。这本书专为希望深入理解和应用OpenCV技术的开发者设计，特别强调解决实际生活中的计算机视觉问题，如增强现实、车牌识别、人脸识别以及3D头部追踪等。 该书提供了一步一步的教程，涵盖了从入门到高级的方方面面，旨在帮助读者在桌面或移动平台上熟练掌握OpenCV。无论是对开发人员进行项目实战训练，还是对研究者寻找实践案例有所启发，这本书都是一个宝贵的学习资源。它适合那些希望通过实际项目提升计算机视觉技能的专业人士，或者希望通过学习OpenCV来扩展其技术栈的个人。 版权方面，所有内容受2012年Packt Publishing的版权保护，未经书面许可，禁止任何形式的复制、存储或传输。尽管作者和出版商尽力确保书中信息的准确性，但书中的信息是无保修的，且不承担因本书引起的直接或间接损失的责任。 《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本紧跟行业发展，注重实践操作的书籍，它不仅传授理论知识，更侧重于将OpenCV的实际应用场景落地，让读者在解决实际问题的过程中不断提升自己的技能水平。通过阅读这本书，读者不仅能掌握OpenCV的核心功能，还能了解如何将其融入到各种创新项目中，推动技术进步。"