IIS日志分析系统：支持网络营销的统计与聚类方法

本文档深入探讨了"面向网络营销的IIS日志分析系统"这一主题，发表于2007年，主要关注的是Web日志在电子商务运营中的关键作用。Web日志作为服务器记录的用户访问信息宝库，包含了诸如IP地址、URL、访问时间、请求方法、访问结果和传输数据量等重要数据，这对于网站推广、客户服务以及性能优化至关重要。 作者李明翠，作为华东交通大学信息工程学院的助教和在读硕士研究生，她的研究方向包括数据挖掘和Web服务。文章首先介绍了Web日志的基本概念，强调了随着网站规模的增长，对Web日志进行有效分析的需求日益增长。通过统计和聚类等分析方法，该系统旨在自动化处理文本格式的日志数据，将其高效地导入数据库，以便实时监控和优化网站性能。 日志分析系统的核心内容包括： 1. 日志文件处理：系统设计了针对不同服务器系统（如NCSA、W3C和Microsoft IIS）的日志文件格式处理能力，确保数据的准确性和一致性。 2. 数据自动导入：提出了一种自动化的方法，能够将文本日志文件无缝导入数据库，大大节省了人工操作的时间和工作量。 3. 统计分析：系统应用统计方法对访问量、访问路径、用户行为等进行深入分析，为决策提供数据支持，例如识别热门页面，优化用户体验。 4. 聚类分析：通过聚类算法，可以发现用户群体的特征和行为模式，有助于个性化营销和客户服务策略的制定。 5. 商业价值：对于包含商业交易的步骤，系统能追踪并管理数据，有助于提升转化率和业务效益。 6. 监控与维护：系统不仅监控Web服务器运行，还能提供网站内容访问详情，及时发现问题并进行调整。 总结来说，这篇论文提供了实用的技术解决方案，帮助电子商务网站更好地利用IIS日志进行数据驱动的决策，从而推动网络营销效果的提升。其研究成果对于提高网站运维效率和用户体验具有显著的实际意义。