ABAP/4 数据提炼技术与示例

"提炼数据-from baylor to baylor" 在IT行业中，特别是在使用SAP ABAP/4编程语言时，数据提炼是一个关键的过程，它涉及从原始数据源中提取、转换和加载数据，以满足特定的报表和分析需求。本章节主要介绍了在SAP ABAP/4中如何进行数据提炼，包括不同的方法和技术。 首先，数据提炼的过程可以分为两步：检索数据和提炼数据。检索是从数据库或文件中获取数据，而提炼则是对这些数据进行排序、计算和统计等处理。在某些情况下，可以在检索数据的同时进行提炼，比如使用SQL语句直接访问数据库时。但在其他情况，如使用逻辑数据库访问或从顺序文件读取时，可能需要在检索后单独进行提炼。 在ABAP/4中，有两种主要的数据集创建方式：内表（Internal Tables）和摘录数据集（Extract Data Sets）。内表适合映射数据结构并直接访问单个数据，它们在内存中创建，允许快速访问和处理。而摘录数据集更适合处理大量数据，可以被多次使用，适用于批量处理。 内表的使用示例展示了如何通过内表来直接提炼数据，这通常涉及使用SELECT语句对数据进行排序和过滤。例如，在航班预订的应用中，可能需要按起飞城市、日期、乘客等级和吸烟状况对航班信息进行排序，并计算每航班的乘客总数和行李总重量。 另一方面，摘录数据集是一种有序的数据集合，适合在创建报表时进行数据的预处理。创建摘录数据集涉及定义数据结构，填充数据，然后进行提炼。用户可以通过一系列步骤，包括创建、填充和处理摘录数据集，来实现所需的数据排序和计算。 在实际应用中，可能会有多种方法来完成同一数据提炼任务。例如，从数据库表中提炼数据可以直接在SELECT语句中完成，也可以通过在读取数据的过程中添加提炼步骤。文档中列举了几个不同的程序示例，以展示如何根据不同的需求和场景进行数据提炼。 数据提炼是SAP ABAP/4编程中的核心技能，无论是通过内表还是摘录数据集，都是为了将原始数据转化为有用的信息，以支持决策和报表生成。理解和掌握这些技术对于任何在SAP环境中工作的IT专业人员来说都是至关重要的。