两步相移迭代算法优化数字全息图像质量

本文主要探讨了在数字全息技术中，如何通过两步相移迭代算法来提高再现像的质量。在两步相移数字全息术中，相移误差是影响零级像和共轭像消除的关键因素。作者吴友朋、刘祥萱和王红霞提出了一种创新的算法，旨在解决这个问题。 该算法基于相位统计特性，首先通过分析全息图的相位信息计算出初始的相移值。接着，利用数字全息图再现像的抽样点强度偏差之和作为评估标准，通过迭代计算方法来寻找参考光的真实相移值。这种方法的独特之处在于它能够处理任意未知的相移量，从而有效地消除零级像和共轭像，显著提升再现像的清晰度和质量。 理论分析表明，这种基于相位统计特性的两步相移迭代算法具有较高的精度和实用性。光学实验结果进一步验证了该方法的有效性，证明其在实际应用中能够改善数字全息再现图像的像质。这一成果对于优化数字全息术的性能，特别是在精密测量、三维成像和数据存储等领域具有重要的理论和实践意义。 关键词：数字全息、两步相移、相移误差、迭代算法、数字再现。 通过这种算法，研究人员和工程师可以更准确地控制和校正全息再现过程中的相移，从而得到更高质量的全息图像。这对于全息技术的进一步发展，尤其是在光学成像、物体三维重构以及非接触式测量等应用中，提供了有力的技术支持。