Hadoop2.4.1分布式集群安装教程：三台机器配置HA

"本教程将详细介绍如何在三台机器上安装配置Hadoop 2.4.1的分布式环境，实现高可用性(HA)。集群规划包括NameNode、ResourceManager、DataNode、NodeManager、JournalNode以及Zookeeper等组件的分布，确保系统的稳定性和容错性。" 在Hadoop 2.4.1版本中，为了提高系统的可用性和稳定性，采用了高可用(HA)特性，特别是针对HDFS和YARN进行了优化。HDFS HA主要解决NameNode的单点故障问题，而YARN HA则关注ResourceManager的单点故障。 1. HDFS HA（高可用）： 在Hadoop 2.0中，HDFS通常包含两个NameNode，一个作为Active状态，负责处理所有的读写请求，另一个作为Standby状态，实时同步Active NameNode的状态，以便在Active NameNode故障时快速接管。为了实现这种切换，Hadoop提供了两种解决方案：NFS（Network File System）备份和Quorum Journal Manager (QJM)。在本配置中，选择了更简单的QJM方案。QJM通过一组JournalNode来同步NameNode的元数据，一旦数据成功写入大多数JournalNode，就认为写入成功。通常建议配置奇数个JournalNode以确保多数投票原则。 另外，为了实现NameNode的故障转移，配置了Zookeeper集群，其中包含了DFSZKFailoverController(ZKFC)。当Active NameNode发生故障时，Zookeeper集群会检测到并触发故障切换，使Standby NameNode变为Active状态，保证服务的连续性。 2. YARN HA（高可用）： 在Hadoop 2.2.0之前，ResourceManager也是单点故障，而在2.4.1版本中，这个问题得到了解决。现在，系统中包含两个ResourceManager，一个处于Active状态，处理应用程序的管理和调度，另一个处于Standby状态。这两个ResourceManager的状态由Zookeeper协调，当Active ResourceManager出现故障时，Zookeeper会触发Standby ResourceManager接管，避免服务中断。 在安装Hadoop 2.4.1的过程中，需要完成以下步骤： 1. 准备Linux环境：确保所有节点运行相同的Linux发行版，并且操作系统设置一致。 2. 配置静态IP地址：每个节点需要有固定的IP地址，并在所有节点的`/etc/hosts`文件中添加IP地址与主机名的映射，以实现节点间的无DNS依赖通信。 3. 配置网络：确保节点间网络通畅，可以使用ping命令测试。 4. 配置SSH免密登录：在所有节点之间设置SSH无密码登录，简化远程操作。 5. 安装JDK：所有节点都需要安装Java开发环境，因为Hadoop依赖Java运行。 6. 分发和配置Hadoop：将Hadoop二进制包分发到所有节点，并根据集群规划配置各个节点的角色和参数。 以上步骤完成后，还需要进行格式化NameNode、启动Hadoop服务、测试HA功能等操作，以确保整个集群能够正常运行并提供高可用的服务。在实际操作过程中，需要注意监控和日志分析，以便及时发现和解决问题，保持集群的健康状态。