T3定时器实现可调频率方波输出的C语言项目

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0 下载量 8 浏览量 更新于2024-10-31 收藏 28KB RAR 举报
资源摘要信息: "本资源为一个C语言编写的项目源码,主要功能是利用T3定时器产生可调节频率的方波输出。在资源的描述中提到了定时器赋初值的简便方法,这是在串口通信项目中设置波特率时常用的技术。通过此项目源码,学习者可以了解到如何在实际C语言项目中操作定时器,如何调整频率,以及如何进行代码注释以提高程序的可读性。源码中包含了关于openmvc语言的知识点,适合学习openmvc语言以及C语言的实战项目案例。" 知识点详细说明: 1. T3定时器: T3定时器是微控制器中的一种定时器/计数器单元,通常用于产生精确的时间延迟或者定时事件。在本程序中,T3定时器被用来生成可调节频率的方波信号。 2. 可调频率方波: 方波是一种周期性的波形,其特点是在一定的时间内,电平会在高电平和低电平之间切换。可调频率意味着通过软件或者硬件的设置,可以改变方波的周期,即频率。在本源码中,通过调节T3定时器的相关参数来实现方波频率的调节。 3. 定时器赋初值方法: 定时器赋初值是指在定时器开始计数之前给其一个初始值。在串口通信项目中,波特率的生成通常依赖于定时器的准确计时,因此定时器赋初值的方法对于串口通信至关重要。本资源中提到的方法是一个简便有效的赋初值技巧,可供学习者参考和应用。 4. openmvc语言: openmvc语言可能是一个打字错误或者特定领域的语言,但实际上在主流编程语言中并没有这一名称。根据上下文,这里可能是指C语言的源码。如果openmvc是一个特定的框架或者库,那么这里的知识点需要根据该框架或库的具体文档来学习。 5. C语言源码项目: 本资源是一个实际的C语言编程项目,通过该项目源码,学习者可以接触到实际编程项目中的多种知识点,包括但不限于定时器的操作、方波的生成、代码注释的编写等。同时,学习者可以通过分析和运行源码来加深对C语言编程项目实战能力的理解。 6. C语言编程实践: 通过本项目的源码,学习者可以学到如何使用C语言编写程序,并且如何将理论知识应用于实际问题的解决中。资源中的代码注释对于理解程序逻辑至关重要,可以作为学习良好编程习惯的参考。 综上所述,本资源对于那些希望提高C语言编程能力,并且对定时器操作和方波生成感兴趣的学习者来说,是非常有价值的。通过分析本项目的源码,学习者可以掌握定时器的配置方法、方波信号的生成技术、代码注释的规范,以及C语言在实际项目中的应用技巧。

if __name__ == '__main__': # -------------Adjustable global parameters---------- n=512 # pixel number m=10 # number of time phases angle = 5 # #sample points = 360/angle on the boundary numOfAngles = int(180/angle) numOfContourPts = int(360/angle) labelID = 1 # 勾画的RS文件中第几个轮廓为GTV # path of the input data folder = 'E:\\MedData\\4DCT-202305\\' #patient = '0007921948' # 缺少时间信息 patient = '0000726380' # 病人的编号 # 呼吸曲线数据文件 vxpPath = folder+patient+'\\0000726380\\0000726380_20230420_143723.vxp' # Save the generated figures to the latex file path figPath = "D:\\HUNNU\\Research\\DMD\\4D-CT\\latex-DMD插值\\modify202305\\figure\\" # -------------Auto generated global parameters---------- # 每个dicom文件包含多少横截面 name = os.listdir(folder+patient+'\\0') cuts = [] for i in range(len(name)): if 'CT' in name[i][0:2]: cuts.append(i+1) cuts = np.array(cuts) # phase name times = np.linspace(0,90,10) # image pixel coordinate nums = np.linspace(0,n-1,n) x,y = np.meshgrid(nums,nums) # 输出dicom头文件信息 filename = folder+patient+'\\0\\CT.{}'.format(patient)+'.Image 1.dcm' print('CT dicom file information:') info = loadFileInformation(filename) # 像素之间的间距,包括列间距和行间距,单位mm SliceThickness = info['SliceThickness'] # Z轴的扫描分辨率,单位mm pixelSpace = info['pixelSpace'] # 一个像素所占的实际体积 pixelVol = float(pixelSpace[0])*float(pixelSpace[0])*float(SliceThickness) print('sliceThickness=',SliceThickness,' pixelSpace=',pixelSpace)

2023-06-02 上传

for Itr=1:Max_Itr for i=1:nop % Determin RSs and Search by LTs %-------------------------------------------------------- Rf=((i-1)/(nop-1))(RM-Rm)+Rm; Rd=norm(GOP-GTs(:,RKs(i))); Rs=Rf(Rf>=Rd)+Rd*(Rd>Rf); LTs_C=Create_LTs(No_LTs,Rs,Dim); LTs=repmat(GTs(:,RKs(i)),1,No_LTs)+LTs_C; LTs=SS(LTs,Par_Interval); %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,1) hold off pause(0.000001); plot(LTs(1,:),LTs(2,:),'x'); hold on ezplot(['(x-' num2str(GTs(1,RKs(i))) ')^2 + (y-' num2str(GTs(2,RKs(i))) ')^2 -' num2str(Rs^2)],[0 10],[0 10]); hold off xlim([Par_Interval(1,1) Par_Interval(1,2)]); ylim([Par_Interval(2,1) Par_Interval(2,2)]); pbaspect([1 1 1]) title('Local Search') xlabel('x_1') ylabel('x_2') end %---------------- LTs_Cost=Ev_Fcn(LTs,Fcn_Name); [L_min,L_inx]= min(LTs_Cost); if L_min<=LP_Cost(RKs(i)) LP(:,RKs(i))=LTs(:,L_inx); LP_Cost(RKs(i))=L_min; end if L_min<=GOP_Cost GOP_Cost=L_min; GOP=LTs(:,L_inx); end end % Search by GTs %-------------------------------------------------------- for i=1:nop GTs(:,i)=New_GT(GTs(:,i),LP(:,i),GOP,Lambda,Theta,Beta); GTs(:,i)=SS(GTs(:,i),Par_Interval); GTs_Cost(i)=Ev_Fcn(GTs(:,i),Fcn_Name); end % Ranking %-------------------------------------------------------- [Gts_Sorted,RKs]=sort(GTs_Cost); GOP_B=GTs(:,RKs(1)); GOP_Cost_B=Gts_Sorted(1); if GOP_Cost_B<=GOP_Cost GOP_Cost=GOP_Cost_B; GOP=GOP_B; end OP_Cost(Itr+1)=GOP_Cost; %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,2) hold off pause(.000001) plot(GTs(1,:),GTs(2,:),'*') hold on plot(GOP(1,:),GOP(2,:),'X','color','red') xlim([Par_Interval(1,1) Par_Interval(1,2)]); ylim([Par_Interval(2,1) Par_Interval(2,2)]); hold off pbaspect([1 1 1]*3) title('Global Search') xlabel('x_1') ylabel('x_2') end %---------------- %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,3) hold off pause(.000001) plot(OP_Cost(1:Itr+1)) pbaspect([2 1 1]) xlim([1 Max_Itr+1]) title(['Cost=' num2str(GOP_Cost,'%4.10f')]) xlabel('Iteration') ylabel('Cost') else hold off pause(.000001) plot(0:Itr,OP_Cost(1:Itr+1),'.','MarkerSize',15,'LineStyle','-','Color',[214 30 0]/255,'MarkerEdgeColor',[3 93 118]/255) pbaspect([2 1 1]) title(['Itr=' num2str(Itr) ', Cost=' num2str(GOP_Cost,'%4.10f')]) xlim([0 Max_Itr]) xlabel('Iteration') ylabel('Cost') end %---------------- end 把这段MATLAB代码转换为python代码

2023-06-01 上传