正余弦信号:周期、表达式与分类
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更新于2024-08-23
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本资源是一份关于信号理论和技术课程的课件,重点讲解了信号的分类与描述,包括周期信号、离散频谱、瞬变非周期信号和随机信号。课程从信号的基本概念入手,阐述了信号作为信息传递的物理表现形式,强调了信号分析的核心在于信号的表示和性质研究。
在章节1.1中,信号被分类为确定性和随机信号两大类。确定性信号进一步细分为周期信号和非周期信号,如周期信号中的正余弦信号(简谐信号),其基本表达式为 \( x(t) = A\cos(2\pi f_0 t + \phi) \),其中\( T \)是周期,\( f_0 \)是圆频率,而\( \phi \)是初始相位。周期信号由不同频率的简谐信号叠加而成,非周期信号则不具备重复的周期特性。
对于周期信号,如正余弦信号,其特点是信号在整个周期内按照固定规律重复,具有离散频谱,即仅包含有限个频率成分。而在1.2节,介绍了周期信号与离散频谱的关系,说明了如何通过傅里叶变换将周期信号分解为其基本频率的线性组合。
接着,章节1.3探讨了瞬变非周期信号,这类信号没有固定的重复周期,其频谱通常是连续的,代表了信号中的频率变化是连续的。最后,1.4部分涉及随机信号,根据信号的稳定性,将其分为平稳随机信号和非平稳随机信号,这些信号通常包含不可预测的随机成分。
在整个课程中,测试系统的激励和响应的概念被引入,用来说明信号分析的实际应用,即通过输入信号(激励)来研究系统的行为(响应)。信号的时域描述(如波形图)和频域描述(如频谱分析)是信号分析的两种核心手段,它们能够揭示信号的时间行为和频率特性。
这份课件涵盖了基础的信号分类、周期信号的特性和分析方法,以及随机信号的特征,对理解和处理实际工程中的信号问题具有重要的指导意义。
2010-05-26 上传
2023-05-30 上传
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2024-03-18 上传
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