FLOW3D卷气与穴蚀模型详解

flow-3D
需积分: 22 4 下载量 127 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 4.12MB PPT 举报
"FLOW3D是一款专业的三维流体动力学模拟软件，专注于解决各种复杂的流体流动问题。此文件详细介绍了FLOW3D中的物理模块，包括卷气模型、非膨胀卷气模型、穴蚀模式以及穴蚀势能模式，这些模型在水力学、水处理、铸造工艺以及民生产品设计等领域具有广泛应用。" 在FLOW3D软件中，物理模块是模拟真实世界现象的关键部分。以下是这些模型的详细说明： **卷气模型 (Air Entrainment)** 卷气模型关注流体流动过程中吸入的微小气泡。这种情况在多种场景中都至关重要，例如水处理（维持微生物生存）、河流生态系统（保护鱼类）、水电站溢洪道（减少穴蚀损害）、水跃现象、金属铸造的浇道系统以及液体容器的填充过程。卷气模型分为两类：非膨胀卷气和膨胀卷气。 **非膨胀卷气 (Non-Bulking Air Entrainment)** 在这种模型中，假设卷入的气体量相对较小，对流体密度的影响可以忽略不计，因此不会改变流体的运动特性。它适用于卷气影响不显著的情况。 **膨胀卷气 (Bulking Air Entrainment)** 膨胀卷气模型考虑了大量空气卷入后对流体密度的影响。需要启用Density Evaluation和solve transport equation选项，以计算卷气导致的流体体积增加，从而影响流体密度。此外，Drift Flux物理模型用于模拟因浮力作用而上升的空气。 **穴蚀模型 (Cavitation Model)** 穴蚀是流体压力低于某个临界值（穴蚀压力）时气泡形成的现象，可能导致材料损伤。在FLOW3D中，通过"Activate Cavitation Model"可直接模拟这一过程。关键参数包括气泡生成速率（由"Characteristic time for formation of cavitation bubbles"控制）和穴蚀压力。为了精确模拟，网格应足够细以捕捉气泡的生成，但可能无法模拟极小气泡的初始形成阶段，因为它们可能小于网格尺寸。 **穴蚀势能模型 (Cavitation Potential Model)** 这个模型提供了一种效率更高的方法，用于估算固体表面可能发生的穴蚀区域，而不是直接计算气泡生成。通过积分局部流体压力与穴蚀压力之差，可以预测穴蚀的可能性。这种方法不涉及实际的气泡动态，而是侧重于评估穴蚀的潜在风险。 这些模型在FLOW3D软件中提供了强大的工具，使得工程师和研究人员能够预测和分析各种工程和自然环境中的复杂流体流动现象，从而优化设计和解决问题。理解和掌握这些模型的应用，对于在相关领域进行精准的数值模拟至关重要。

软件工程英文教学课件：Ch7 Requirements Modeling Flow and Behavior.ppt

2022-06-14 上传
软件工程英文教学课件：Ch7 Requirements Modeling Flow and Behavior.ppt

air flow ppt模板.ppt

2021-09-29 上传
【标题】"Air Flow PPT模板"是一种专为呈现空气流动相关主题设计的专业演示文稿模板，适合在技术领域中使用。此模板以其清晰、专业和具有视觉吸引力的设计，为讲解空气动力学、流体力学或者任何涉及气体流动概念的...

select FLOW_COMMON.c_task_id as taskId, FLOW_COMMON.c_owner as `owner` from template_flow_common FLOW_COMMON force index (template_flow_common_c_create_time_IDX) right join template_hollycrm1680160914000 hollycrm1680160914000 on FLOW_COMMON.c_business_id = hollycrm1680160914000.c_business_id where FLOW_COMMON.tenant_id = 'T000' and FLOW_COMMON.valid = 1 and lower(FLOW_COMMON.c_state) != 'draft' and lower(FLOW_COMMON.c_state) != 'end' and (((FLOW_COMMON.c_flow_id in ('FLOW20230330152148238756') and FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265', '1654482883680665633') or FLOW_COMMON.c_cur_assignee = '1642716546558066731' ) and FLOW_COMMON.c_task_id in ( select id_ taskId from ACT_RU_TASK where ASSIGNEE_ = '1642716546558066731' and ASSIGNEE_ is not null union select c_task_id as taskId from template_flow_common) or FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265', '1654482883680665633') )) and FLOW_COMMON.c_workorder_type = 'C0018' and FLOW_COMMON.c_business_type = 'C00180008,C001800080001,C0018000800010001' order by FLOW_COMMON.c_create_time desc, FLOW_COMMON.c_urgency desc limit 572550,10

2023-07-22 上传
这个查询语句的目的是从表 template_flow_common 中获取一些特定的列，与表 template_hollycrm1680160914000 进行右连接，并根据一些条件进行过滤和排序。 查询中的条件包括： - FLOW_COMMON.tenant_id = 'T000' ...

from mitmproxy import http from mitmproxy.tools.main import mitmdump class AddHeader: def __init__(self): self.num = 0 def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: self.num += 1 flow.request.headers["My-Header"] = f"Request {self.num}" print("Request Headers: ") for name, value in flow.request.headers.items(): print(f"{name}: {value}") def response(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: self.num += 1 flow.response.headers["My-Header"] = f"Response {self.num}" print("Response Headers: ") for name, value in flow.response.headers.items(): print(f"{name}: {value}") addons = [ AddHeader() ] if __name__ == "__main__": mitmdump(['-p', '8081', '-s', __file__]) 我使用以上代码进行抓包，我如何才能将抓取到的内容保存到本地，请帮我完善代码，我需要保存的是request而不是response

2023-06-07 上传
f.write(f"{flow.request.method} {flow.request.url}\n") for name, value in flow.request.headers.items(): f.write(f"{name}: {value}\n") f.write("\n") if flow.request.method == "POST": f.write(flow...

优化这个sql select FLOW_COMMON.c_business_id as business_id, (select max(f.end_time) from flow_hi_track f where f.business_id = FLOW_COMMON.c_business_id and f.action_type != 'CLAIM' ) as deal_time from template_flow_common FLOW_COMMON right join template_hollycrm1680160914000 hollycrm1680160914000 on FLOW_COMMON.c_business_id = hollycrm1680160914000.c_business_id where FLOW_COMMON.tenant_id = 'T000' and FLOW_COMMON.valid = 1 and lower(FLOW_COMMON.c_state) != 'draft' and ( ( FLOW_COMMON.c_flow_id in ('FLOW20230330152148238756') and (FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265') ) or FLOW_COMMON.c_cur_assignee = '1639203916409208891' ) or FLOW_COMMON.c_creator = '1639203916409208891' or FLOW_COMMON.c_flow_id in ('FLOW20230330152148238756') or FLOW_COMMON.c_business_id in ('1650765461521956870', '1650765461521956870', '1650817085812506712', '1650831863482155082', '1654094763571281921', '1654001405104488514', '1654294361434751036', '1654445890410119245', '1654441313937915946', '1654433554383241232', '1653329109050196051', '1655380751421538376', '1655380751421538376', '1654732194700066894', '1654765190966673497', '1655862681678118938', '1654732194700066894', '1654732194700066894', '1654732194700066894', '1654441313937915946', '1656855682290286598', '1654732194700066894', '1654732194700066894', '1654732194700066894', '1656106327421747261') or (FLOW_COMMON.c_processing_group in ('1650685461842100265')) ) and FLOW_COMMON.c_workorder_type = 'C0018' and FLOW_COMMON.c_business_type = 'C00180008,C001800080001,C0018000800010001' LIMIT 572540,10;

2023-07-25 上传
EXISTS (SELECT 1 FROM template_flow_common t WHERE t.c_flow_id = 'FLOW20230330152148238756' AND FLOW_COMMON.c_business_id = t.c_business_id) OR EXISTS (SELECT 1 FROM template_flow_common t WHERE ...

flow与flow.from.directory有什么区别

2023-06-08 上传
而flow.from.directory是flow中的一个函数，用于从指定目录中读取图像数据。它将目录中的每个子目录视为一个类别，并将该目录下的所有图像文件分配给相应的类别。这个函数会返回一个包含图像数据和类标签的数据集...

from mitmproxy import http from mitmproxy.tools.main import mitmdump class AddHeader: def __init__(self): self.num = 0 self.file = open("./request_headers.txt", "w") # 打开文件对象 def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: self.num += 1 flow.request.headers["My-Header"] = f"Request {self.num}" print("Request Headers:") for name, value in flow.request.headers.items(): print(f"{name}: {value}") # 保存请求头部内容到文件 self.file.write(f"Request {self.num} Headers:\n") for name, value in flow.request.headers.items(): self.file.write(f"{name}: {value}\n") self.file.write("\n") self.file.flush() # 立即写入文件 # def response(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: # self.num += 1 # flow.response.headers["My-Header"] = f"Response {self.num}" # print("Response Headers:") # for name, value in flow.response.headers.items(): # print(f"{name}: {value}") def done(self): self.file.close() # 关闭文件对象 addons = [ AddHeader() ] if __name__ == "__main__": mitmdump(['-p', '8081', '-s', __file__]) 以上代码中 如何将请求的URL一同保存到request_headers.txt中

2023-06-08 上传
for name, value in flow.request.headers.items(): self.file.write(f"{name}: {value}\n") self.file.write(f"URL: {flow.request.pretty_url}\n\n") self.file.flush() ``` 这样，请求头部内容和请求URL就都会...

flow = torch.FloatTensor(preprocess_image["flow"]) flow = flow.permute(2, 0, 1) 解释该代码

2023-05-10 上传
接下来调用了张量的 permute 方法，将张量的维度进行调整，即 flow = flow.permute(2, 0, 1)。该方法接受一个元组作为参数，表示新的维度顺序。这里将原来的 (H, W, C) 调整为 (C, H, W)。这个操作是由于在 PyTorch ...

Caused by: java.sql.BatchUpdateException: timeout when waiting for send fragments RPC. Wait(sec): 5, host: 182.168.10.143 t_package_flow表输出.0 - at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) t_package_flow表输出.0 - at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) t_package_flow表输出.0 - at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) t_package_flow表输出.0 - at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) t_package_flow表输出.0 - at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:403) t_package_flow表输出.0 - at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:386) t_package_flow表输出.0 - at com.mysql.jdbc.SQLError.createBatchUpdateException(SQLError.java:1154) t_package_flow表输出.0 - at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeBatchedInserts(PreparedStatement.java:1644) t_package_flow表输出.0 - at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeBatchInternal(PreparedStatement.java:1310) t_package_flow表输出.0 - at com.mysql.jdbc.StatementImpl.executeBatch(StatementImpl.java:954) t_package_flow表输出.0 - at org.pentaho.di.trans.steps.tableoutput.TableOutput.writeToTable(TableOutput.java:291) t_package_flow表输出.0 - ... 3 more

2023-03-22 上传
这是一个关于java.sql.BatchUpdateException的错误信息，可能是由于等待发送片段RPC时超时导致的。...此外，这段错误信息还提到了t_package_flow表输出和TableOutput.writeToTable，可能是与数据库表输出相关的问题。

from mitmproxy import http from mitmproxy.tools.main import mitmdump import temp import json class AddHeader: def __init__(self): self.num = 0 self.file = open("./request_headers.txt", "w") # 打开文件对象 def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: with open('temp.json', 'r') as fff: config = json.load(fff) self.num += 1 # 保存请求头部内容和请求URL到文件 if f"{config['get_url']}" in flow.request.pretty_url: for name, value in flow.request.headers.items(): if f"{config['keyword']}" in name: self.file.write(f"{value}") self.file.flush() # 立即写入文件 # exit(0) def done(self): self.file.close() # 关闭文件对象 addons = [ AddHeader() ] if __name__ == "__main__": # print(config['get_url']) # print(config['keyword']) mitmdump(['-p', '8081', '-s', __file__]) 将写入request_headers.txt修改为写入到一个名为cookie.json的json文件中，把写入的值作为cookie.json中cookie的值，cookie.json如下： { "cookie": "" }

2023-06-10 上传
flow.request.headers['Cookie'] = self.cookies['cookie'] def response(self, flow: http.HTTPFlow): if 'set-cookie' in flow.response.headers: self.cookies['cookie'] = flow.response.headers['set-...
Sutato
  • 粉丝: 0
  • 资源: 4
上传资源 快速赚钱

最新资源