优化高等教育学费模型：兼顾学校与学生的满意度

"这篇资源是一篇关于2008年全国建模优秀论文的摘要，主要探讨了高等教育学费的优化模型。文章针对我国高等教育学费问题，结合国家生均拨款、培养费用、家庭收入等数据，建立了双目标函数，旨在找到使学生满意度和学校满意度最大化的学费标准，同时考虑了学费的约束条件。通过MATLAB优化工具箱求解，得出不同专业学费标准的最优值。论文还对模型进行了评价，提出了改革建议。关键词涉及二八原则法、个人期望收益、加权满意度和MATLAB优化工具箱。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. **高等教育学费优化模型**：论文构建了一个模型，旨在解决高校学费标准的设定问题，考虑到学校和学生双方的需求。这一模型不仅关注学校的资金需求，也注重学生的经济承受能力。 2. **双目标函数**：作者设置了两个满意度函数，分别代表学生和学校对学费的满意度，目的是找到一个平衡点，使两者满意度之和最大，同时满意度之差的绝对值最小。 3. **数据收集与处理**：模型基于实际数据，如国家生均拨款、培养费用、家庭收入等，体现了数据分析在决策中的重要性。这些数据用于计算和优化学费标准。 4. **MATLAB优化工具箱**：论文使用MATLAB软件的优化工具箱进行求解，这展示了数值计算方法在实际问题解决中的应用，以及科研工作中利用软件工具提升效率的实践。 5. **教育投入与质量**：文章讨论了教育投入与教育质量之间的关系，指出过低的学费可能影响教育质量，而过高的学费则可能阻碍部分经济困难学生接受高等教育。 6. **教育矛盾**：提出了当前我国教育发展中学校与学生之间关于学费和培养质量的矛盾，反映了教育供需不平衡的社会现象。 7. **教育政策建议**：论文对模型进行了评价，并给出了针对性的改革建议，体现了研究的实用性和政策指导意义。 8. **关键词**：二八原则法、个人期望收益、加权满意度是模型构建中的关键概念，它们分别涉及到资源分配策略、个体期望与满意度的量化。 通过这篇论文，读者可以了解到如何运用数学建模解决现实社会问题，尤其是教育领域的学费定价问题，同时也展示了数据驱动决策的重要性和科学工具在实践中的应用。