并发编程深度解析:Paul E. McKenney的Linux技术中心作品
2星 需积分: 50 136 浏览量
更新于2024-07-19
1
收藏 6.24MB PDF 举报
"深入理解并发编程——Linux大神Paul E. McKenney的作品,全面解析并发编程的核心概念,如内存屏障和互斥锁等。"
在并发编程领域,理解和掌握相关概念至关重要,因为这直接影响到程序的性能、稳定性和可维护性。Paul E. McKenney的这部作品提供了深入的洞察,帮助开发者解决并发编程中的挑战。
并发编程是让多个执行单元(如线程或进程)同时执行任务的技术,以此提高系统效率。在Linux环境下,这一领域尤为重要,因为Linux内核本身就是多线程的,对并发有着深入的支持。
内存屏障是并发编程中一个关键的概念,它确保了特定的内存操作按照预定的顺序进行,防止由于处理器优化导致的数据可见性问题。内存屏障可以分为Load Barrier(读屏障)和Store Barrier(写屏障),它们用于确保数据的正确同步,防止缓存一致性问题。
互斥锁(Mutex)是另一种常见的同步机制,用于保护共享资源免受并发访问。当一个线程获取了互斥锁后,其他试图获取该锁的线程会被阻塞,直到拥有锁的线程释放它。这样可以避免竞态条件,保证数据的一致性。
此外,书中可能还涵盖了死锁、活锁、饥饿、线程安全、原子操作、信号量、条件变量、读写锁等并发编程中常见的问题和解决方案。例如,死锁是两个或更多线程相互等待对方释放资源而造成的僵局,避免死锁需要合理设计资源获取顺序和超时策略。
书中的内容可能还会涉及如何利用并行编程库,如POSIX线程(Pthreads)、C++11及更高版本的并发工具、Java的并发包等,这些都为开发人员提供了标准的并发编程接口。此外,书中可能探讨了如何通过多核处理器的硬件特性来提升并发性能,比如超线程技术、SIMD(单指令多数据)指令等。
"深入理解并发编程"是一本深入探讨并发编程技术的著作,对于希望提升系统性能和理解多线程编程底层原理的开发者来说,是一本宝贵的参考资料。通过阅读本书,读者可以学习到如何有效地编写并发代码,解决并发环境下的复杂问题,以及如何利用现代硬件特性优化并发程序。
2022-06-27 上传
点击了解资源详情
2022-07-25 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
WEIMING110
- 粉丝: 0
- 资源: 14
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析