ArcGIS空间数据采集与组织——GIS实验教程第3章解析

"GIS实验教程第3章 - ArcGIS空间分析实验" 本章主要围绕GIS空间数据的采集与组织展开，详细介绍了数据采集的方法、数据模型的重要性以及ArcGIS9中的三种主要文件格式：Shapefile、Coverage和Geodatabase。在数据采集部分，强调了属性数据和图形数据的采集方式，以及数据质量控制的必要性，如错误检查和编辑。 在数据模型环节，解释了数据模型在GIS系统中的核心作用，即如何有效地在计算机中存储、处理和表现地理数据。ArcGIS9中的Shapefile、Coverage和Geodatabase分别代表了不同的数据组织形式。Shapefile由三个组件构成：存储空间数据的shape文件、属性数据的dBase表和关系文件.shx。Coverage则将空间数据、属性数据和拓扑数据集成在INFO表中，而目录文件则管理这些信息。Geodatabase作为ArcGIS的最新数据模型，采用面向对象的方式，能更好地表达要素的复杂性和相互关系。 在本章的实践部分，详细讲解了如何创建和编辑这三种文件格式，尤其是重点介绍了Geodatabase的创建和空间数据编辑。Geodatabase的灵活性和功能强大，使其成为处理复杂地理信息的理想选择。此外，通过实例练习，读者可以进一步掌握Geodatabase数据库技术的运用。 具体到创建Shapefile的步骤，首先需要定义要素类型，并可以选择是否立即定义坐标系统。在创建新Shapefile后，可以通过ArcCatalog进行基本的管理和修改，如添加属性、删除属性、设置索引，但对要素和属性的修改需在ArcMap中进行。未定义坐标系统的Shapefile最初会被识别为“Unknown”。 本章内容涵盖了GIS数据生命周期的关键环节，从数据采集到组织，再到具体的数据存储格式，为读者提供了全面的理论知识和实践指导，有助于提升GIS空间分析的能力。