二级公共基础知识：算法与数据结构复习概览

本资源是一份针对二级公共基础知识的复习资料，主要涵盖数据结构与算法的核心内容。首先，算法是解决问题的明确指令集合，具有确定性、有穷性、可行性以及足够的情报。算法由数据对象的运算、操作（如算术、逻辑、关系和数据传输）和控制结构（顺序、选择、循环）组成，设计方法包括列举法、归纳法等。算法复杂度是衡量效率的重要指标，分为时间复杂度（考虑算法执行所需时间）和空间复杂度（关注内存使用）。 接着，数据结构是研究数据的组织方式，包括数据的逻辑结构（如数据元素、数据对象及其关系，独立于计算机存储方式）和存储结构（物理结构，如顺序、链接、索引等，与计算机硬件紧密相关）。逻辑结构和存储结构之间并非一对一对应，同一逻辑结构可能有不同的存储实现。 线性结构是数据结构的一种，定义为每个数据元素最多有一个前驱和一个后继，如链表和数组。而非线性结构则不受此限制，如树形结构和图结构。理解这些概念对于理解和设计高效的数据处理算法至关重要。 这份资料将帮助学习者深入理解数据结构和算法的基础理论，并能在实际编程和问题解决中灵活运用，提高计算机科学和信息技术领域的综合能力。通过系统的复习，考生可以准备应对二级公共基础知识考试中的相关题目。