"广度优先搜索（BFS）简介及课程安排"

"BFS搜索（广度优先搜索）"是一种图搜索算法，它从初始节点开始向外扩展，首先遍历离初始节点最近的节点，然后是稍远的节点，以此类推，直到遍历完所有可以到达的节点。这种搜索策略保证了能够找到最短路径。 BFS搜索是初学者学习图搜索算法的理想选择，因为它相对简单易懂。在BFS搜索中，使用队列数据结构来保存待搜索的节点。初始时，起点节点放入队列，并标记为已访问。然后，从队列中取出一个节点进行拓展，将其相邻的未访问节点放入队列，并将其标记为已访问。不断重复此过程，直到队列为空。 对于一个给定的图，使用BFS搜索算法可以找到两个节点之间的最短路径。这个算法的时间复杂度与图的大小成正比，因为每个节点只会被访问一次。 附录中提到的NOI2001问题"聪明的打字员"是一个典型的应用BFS搜索的问题。在这个问题中，有一个打字机的键盘，键盘上有一些可以按的字母，并且有一个起始字母。给定一个目标字母串，任务是找出按下键盘上的字母，最少需要按键多少次才能得到目标字母串。 BFS搜索主讲人孙祯鹏是一个经验丰富的教师，他在BFS搜索的课程中将会详细介绍该算法的原理、思路和应用示例。他是重庆八中的一名教师，并且在北京大学获得了NOI银牌。他的联系方式为微信：SunIsMeSZP，电话：15683258840。 孙祯鹏的课程计划中，BFS搜索占据了第一节课，时间是7月26日的18:30~20:30。接下来的几节课将介绍DFS搜索、序列型动态规划、资源分配型动态规划、背包动态规划等内容。他还将涵盖图的存储结构和遍历、最短路算法、并查集、kruscal算法和prim算法、一笔画问题和拓扑排序以及其他一些图论简单问题。最后，他还将讲解二叉树及各种遍历算法并进行测试。 在总结中，BFS搜索是一种广度优先搜索算法，适用于初学者学习图搜索算法。该算法可以用于找到两个节点之间的最短路径。孙祯鹏将在他的课程中详细介绍BFS搜索的原理和应用示例。对于那些希望学习其他算法和数据结构的人来说，他还将提供关于DFS搜索、动态规划、图的存储结构和遍历、最短路算法、并查集、kruscal算法和prim算法等内容的讲解。